机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。图像处理系统根据像素分布、亮度、颜色等信息，将这些信号转变成数字化信号，并进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度等。最终，根据预设的允许度和其他条件输出结果，如尺寸、角度、个数、合格/不合格等，实现自动识别功能。

随着工业自动化和智能制造的不断发展，机器视觉作为智能制造设备的核心部件，时实现制造业转型升级的关键技术，可提高加工精度、发现产品缺陷并自动分析决策。因此，市场对机器视觉产品的需求不断增加。

而且，机器视觉可快速获取大量信息，易于自动处理和设计信息，从而在大批量工业生产过程中提高生产效率，相比人工视觉，机器视觉精度可以达到非常高的水平，有助于提升产品质量。

同时，机器视觉系统可连续工作，无需休息和停顿，极大减少人力成本，提高了生产的稳定性。再加上，机器视觉可以适应环境危险恶劣的场合，确保生产安全。

关于机器视觉行业政策的发展历程，我国具体如下：

1、《高端装备制造业“十二五”发展规划》

推荐智能制造技术和智能测控装备的应用，为机器视觉作为智能检测的重要技术在制造领域的应用奠定了基础。

2、《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》

首次提出支持机器视觉等新一代感知技术的发展。

3、《高端智能再制造行动计划（2018-2022年）》

突破一批拆解、检测、成形加工等关键共性技术，智能检测、成形加工技术达到国际先进水平。

4、《“十四五”智能制造业发展规划》

大力发展智能制造装备：针对感知、控制、决策、执行等环节的短板弱项，加强用产学研联合创新。

关于我国在机器视觉行业的重要政策如下：

1、《“机器人+”应用行动实施方案》

2023年1月，工业和信息化部等十七部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》(以下简称《方案》)，全面推进机器人在各行业各地方深化应用和特色实践，进一步激发产业创新活力，释放产业发展动能，助力实现高质量发展。

《方案》提出到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦10大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景。其中，在商贸物流领域和教育领域重点提出推动机器视觉技术融合应用。

2、《“十四五”数字经济发展规划》

2022年8月，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，其中提到：

推动农林牧渔业基础设施和生产装备智能化改造，推进机器视觉、机器学习等技术应用。建设可靠、灵活、安全的工业互联网基础设施，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置。

3、《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》

2021年3月，发改委出台了《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》，其中提到：

制造业智能转型行动。制定重点行业领域数字化转型路线图。抓紧研制两化融合成熟度、供应链数字化等亟需标准，加快工业设备和企业上云用云步伐。实施中小企业数字化赋能专项行动，集聚一批而向制造业中小企业的数字化服务商制造业计量能力提升行动。构建国家现代先进测量体系，加快国家产业计量测试中心和联照建设，培育计星测试等高技术制造服务业，聚焦制造业"测不了、测不准"难题，加强计星测试技术研究和应用，加大专用计量测试装备研发和仪器仪表研制，提升制造业整体测量能力和水平，赋能制造业产业创新和高质量发展。

同时，在我国中央政府的不断鼓励和支持下，我国31省市结合自身产业特点出台了相关的政策。

上海、浙江、山东等地出台了与战略性新兴产业、智能工厂、数字化转型、智能制造产业升级相关的政策，用以支持以工业机器视觉为代表的智能制造细分领域发展。

“十四五”期间，我国各省市也提出了机器视觉行业的发展重点。其中，河北、福建、江苏等地区提出加强机器视觉技术的研发和应用;辽宁、广东、浙江等地区提出开展智能机器人产业布局和应用;重庆和上海提出加快人机交互、仿生感知等前沿技术的研发。

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