随着人工智能（AI）概念的提出，在ChatGPT的催化下，人们开始意识到AI的潜力，加大投入研发各种各样的AI，其中有腾讯、百度、字节跳动等。近期，2024年世界设计之都大会如期举行，在该大会上，腾讯和同济大学重磅宣布，达成合作关系，双方将

在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）在网络测试中的应用正变得越来越重要。AI不仅可以提高测试的效率和准确性，还可以帮助发现潜在的问题和改进点。以下是对AI在网络测试中应用的详细探讨。自动化测试AI可以通过机器学习算法自动化测试用例的生

随着人工智能、机器学习以及移动性的快速发展，数据量呈现出爆炸式的增长。这一现象直接推动了云计算技术的广泛采用，因为云计算提供了快速、高效且可扩展的数据处理能力。云计算的兴起，不仅重新定义了组织管理、存储和处理数据的方式，也带来了对能源消耗和

随着全球对可再生能源和智能电网技术的重视，电力行业正经历着前所未有的变革。人工智能（AI）作为一种新兴技术，正被广泛应用于电网管理和优化中，成为电力行业“疏通电网”的万能钥匙。通过实时数据分析、预测性维护和智能决策支持，人工智能正在有效解决

如今，智能家居设备正在快速改变人们的居住和与家庭的互动方式。这些设备包括语音控制助手、智能恒温器、照明和安全系统，它们融入日常生活，提供舒适、能源性能和更好的安全性。物联网（IoT）技术的兴起发挥了重要作用，允许多个家用电器相互通信，并通过

随着时代发展，全球人口老龄化趋势越来越重，阿尔茨海默病等认知症早已成为中老年人最大的健康挑战问题，目前没有药物能够完全治愈阿尔茨海默病，虽然现在可以通过及早诊断和干预来延缓病程。据媒体报道，近期，微软亚洲研究院与上海市精神卫生中心（俗称“6

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，它在推动各行业创新的同时，也成为了网络安全领域中一个日益严峻的威胁。网络犯罪分子利用先进的人工智能工具，能够更精确、更大规模地进行攻击，传统的网络安全防御措施难以应对这种复杂的威胁。这使得防范高级人工智能

关于人工智能给数据中心电力带来的问题，已经有很多报道。缓解压力的一种方法是使用“边缘LLM”，这使得人工智能系统能够在pc、平板电脑、笔记本电脑和智能手机上本地运行。边缘LLM的明显优势包括降低LLM培训成本、减少查询LLM的延迟、增强用户

人工智能在电信网络中的应用越来越广泛和深入。尽管人工智能和机器学习多年来一直是网络测试和保证工具的一部分，但随着电信企业希望其网络运行更高效、自动化程度更高，计算、模型和更全面的数据治理和数据应用方面的新进步正在取得成果。那么，电信运营商对

人工智能（AI）的发展非常迅速，很多我们接触到的内容都处于前沿技术的公开层面，但确实有一些较为隐秘或不常为大众所知的方面。这些“秘密”有时是因为技术的复杂性，或是因为涉及敏感问题而不被广泛讨论。以下是几个不太被人了解的人工智能秘密或潜在问题

大自然可以教会我们很多关于技术的知识。例如，蜜蜂和花朵在数百万年的时间里形成了自然界最纯粹的共生关系之一。从最基本的层面上讲，花朵为蜜蜂提供花蜜作为食物，蜜蜂传播花粉帮助花朵繁殖。了解这种互惠互利的伙伴关系是如何演变的，可以让我们深入了解当

随着人工智能在2024年继续主导技术领域，安全性、信任需求和高级计算创新仍然是重要趋势，影响着我们对未来新兴技术的选择。以下是2025年及以后值得关注的十大新兴技术。1、空中无人机无人机被定义为远程或自主控制的无人驾驶航空系统，它正在为低空

想想看：10 年前，美国的平均互联网速度不到 9 兆比特每秒 (Mbps)——大约是一台设备传输 4K 视频所需带宽的一半。到 2022 年，这一速度已飙升至近 120 Mbps。随着联网设备数量日益增长，以及人工智能等新的数据密集型应用的

人工智能政策是指政府、国际组织、企业和其他利益相关方为管理、规范和引导人工智能（AI）技术的开发、应用及其社会影响所制定的法律法规、标准、道德指南和战略框架。人工智能政策涵盖广泛的议题，如技术标准、数据隐私、伦理道德、监管框架、行业规范、就

随着人工智能（AI）的迅猛发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域，出现了“大语言模型”（LLM）和“生成式人工智能”（GAI）这两个概念。尽管两者在功能和应用上有许多重叠之处，但它们在技术本质、应用场景和开发目标上存在显著差异。本文旨在通

不可否认的是，当下的经济风口是人工智能（AI）技术，可以说得AI者，就能抢占经济蛋糕。为了发展本土AI版图，许多企业为此努力，加大投资培养人才。近期，华为正式启动了“华为AI百校计划”，向国内高校提供基于昇腾云服务的AI计算资源，该计划致力

简介模拟计算机“使用连续变量而非 0 和 1 的设备”的概念可能会让人联想到过去的过时机器。然而，包括人工智能在内的新兴技术可以从这种计算方法中获益匪浅。一个很有前途的方向是使用光而不是电流来处理信息的模拟计算机。超材料是具有奇特光学特性的工程材料，为构建这种模拟光学计算机提供了一个强大的平台。最近

简介生成式人工智能（AI）的兴起正在改变众多行业，数据中心也不例外。人工智能模型是计算密集型的，其日益增长的复杂性要求 GPU、节点、服务器机架和数据中心园区之间实现更快、更高效的互连。这些互连将极大地影响数据中心架构的扩展能力，并使其能够可持续地处理人工智能模型的需求。适合这个新人工智能时代的收发

机器视觉是人工智能领域一个快速发展的分支，它利用光学装置和非接触的传感器，通过自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动。机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图