铜冠铜箔上半年净利预增超4.8倍，AI算力引爆HVLP高端铜箔需求导语：2026年7月，安徽铜冠铜箔集团发布半年度业绩预告，上半年净利润同比预增超4.8倍，增长幅度高达480%以上。在AI算力基础设施建设持续提速的大背景下，高端HVLP超低

1.6T光模块进入批量备货周期 高阶精密PCB与mSAP设备需求同步上行导语：2026年下半年，AI算力基础设施扩建加速推动1.6T光模块正式进入规模化量产与批量备货阶段。据《高速光模块产业发展白皮书》数据，2026年全球1.6T光模块出货

作为关键的射频元件之一，射频开关在蜂窝基站及相关基础设施中发挥着重要作用。尤其是5G网络的广泛部署，蜂窝基础设施系统变得日趋复杂，对射频设备的性能要求也越来越高。什么是射频开关？射频开关是一种用于控制和切换射频信号路径的电子器件，能够根据控

TL0374J 是一款宽带、超低噪声放大器（LNA），提供高增益和高线性度。凭借其简单的输入与输出匹配设计，该 LNA 可针对不同频段进行调谐，适用于 LTE（小型蜂窝与基础设施）及其他需要低噪声、高增益和高线性的应用场合。对于高于 3 G

01引言人工智能基础设施的快速扩张对数据中心连接性提出了更高要求。当人工智能集群扩展至容纳 100,000 个或更多 GPU 和 XPU，达到 gigawatt 级功耗时，网络骨干必须同步演进以支撑这种转变。这个演进的基石在于 102.4T 以太网交换机搭配低功耗 1.6T 光收发器，两者共同提供现

看门狗是系统安全的"最后一道防线"，其选择需结合应用场景、成本预算与可靠性要求。硬件看门狗适合关键基础设施，软件看门狗适用于灵活部署的云服务。1、硬件故障某工业控制器因看门狗芯片供电异常，导致设备连续宕机3次解决方案：增加电源监控电路，实现

我是老温，一名热爱学习的嵌入式工程师关注我，一起变得更加优秀！软件架构这东西，众说纷纭，各有观点。什么是软件架构，我们能在网上找到无数种定义。比如，我们可以这样定义：软件架构是软件系统的基本结构，体现在其组件、组件之间的关系、组件设计与演进的规则，以及体现这些规则的基础设施。怎么定义一般来说，基本上

在AI技术快速发展的背景下，为满足算力需求的持续增长，全球科技企业加速AI基础设施建设。AI服务器、汽车电子、5G通信等应用领域的快速发展，推动高端PCB需求持续增长。市场研究机构数据显示，2024-2029年，全球PCB行业产值预计保持稳

2025年12月，AI服务器代工三大厂商广达、纬创及纬颖11月营收同步创下单月历史新高，合计揽金逾5700亿元新台币，反映全球云端服务供应商持续加码AI基础设施建设，算力需求强劲增长态势未现停滞迹象。三巨头业绩表现亮眼纬创表现最为突出，11

蜂窝物联网依赖于广泛部署的通信基础设施，能够提供稳定的连接和良好的覆盖。实现这些功能的关键在于选择合适的通信芯片。一、蜂窝通信模块芯片蜂窝通信模块是物联网设备最重要的部分之一。它们实现了设备与网络之间的通信，通常包括以下几类芯片：2G GS

引言人工智能和大型语言模型对计算能力的需求持续增长，数据中心面临核心挑战：如何在控制能耗的同时高效传输海量数据。光电共封装(CPO)技术正在商业化进程中取得突破，为现代计算基础设施中的高速数据传输提供了新的解决方案[1]。功耗效率的本质变化传统方法中，光学收发器独立放置在服务器机架前端，而CPO技术

在万物互联的时代，433MHz无线通信技术凭借其独特的低频段优势，成为只能家具、工业控制等领域的隐形基础设施，不过有很多小白对其不了解，下面将揭示其技术本质与应用边界。1、穿透力王者波长68cm，可穿透3层砖墙地下车库覆盖能力达80米2、抗

引言随着人工智能技术的快速发展，数据中心对计算能力的需求持续增长，导致效率和能耗方面面临重大挑战。总部位于渥太华的Ranovus公司正在通过创新的光电子技术解决这些问题。本文探讨光电子技术如何改变AI硬件系统中传统的铜基础设施[1]。AI基础设施中的能源挑战传统数据中心主要依赖铜线在处理器和芯片之间

在数字电路设计中，锁存器、寄存器与移位寄存器构成了数据存储与传输的核心基础设施。三者均基于双稳态存储原理，却通过差异化的电路结构与控制逻辑，分别在异步缓存、同步时序控制及数据流处理领域展现独特价值。锁存器：电平敏感的异步缓存器1. 电路架构

引言光纤作为现代电信的基础设施，为高速数据传输提供了支持，推动了我们的数字世界发展。随着单模光纤接近理论容量极限，研究人员正在探索创新方法来提高传输速率。一个有潜力的方向是空间分复用技术，该技术利用多模光纤(MMF)中的多个横向模式来编码额外的信息通道。Henry C. Hammer和Ravitej

现代通信系统是信息传递的重要基础设施，广泛应用于各种领域，从个人通信到大规模数据传输。一个典型的通信系统通常由三个主要部分组成：发送部分、传输部分和接收部分。这三大部分各自承担着特定的功能，共同协作以确保信息的有效传递。以下是对这三部分的详

将人工智能 (AI) 融入工业领域需要务实的转变，强调强大的数据基础设施而非生成技术。随着人工智能的采用加速到 2025 年，专注于可扩展、适应性强的解决方案而非生成人工智能 (GenAI) 将成为关键。关键要素将包括数据质量、治理和实际用