有没有人注意到，在探讨数据中心服务器的硬件选择，很多人都不会选择FPGA（现场可编程门阵列），甚至会主动避免，这是为什么？针对这个问题进行探讨！1、编程门槛高FPGA的编程需要使用硬件描述语言（如VHDL、Verilog），这些语言与软件开

《华盛顿邮报》最近发表的一篇文章强调了科技行业一个日益严重且紧迫的问题：数据中心惊人的水消耗，尤其是那些部署人工智能 (AI) 工作负载的数据中心。正如文章所解释的那样，人工智能前所未有的计算需求正在大幅增加电力和水的使用量，造成资源紧张并

1、设计融合大势所趋如今，设计团队都在想方设法优化整体系统性能，因此电子和机械设计正逐渐融合。数据中心恰恰体现了这种融合——吞吐量计算、功耗和散热管理都是其主要的设计考虑因素。数据中心的能耗占到全球总能耗的百分之一。随着越来越多的应用依赖于由高性能互联处理器阵列组成的超大规模计算，预计未来几年的能耗

在数字经济时代，数据中心作为支撑现代经济的基础设施，正面临着前所未有的挑战。随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的发展，数据中心的能耗和热量管理成为了亟待解决的问题。传统的空气冷却方法已经无法满足现代高性能计算环境的需求，液体冷却技术以

在信息技术飞速发展的今天，量子网络作为一项新兴技术，正逐渐走进人们的视野。量子网络利用量子力学的原理来传输和处理信息，与传统的经典网络相比，它具有更高的安全性和更快的计算和通信速度。本文将探讨量子网络的定义、技术原理、对数据中心的影响以及未

在现代数据中心和高速计算环境中，数据传输的速度和效率至关重要。DAC线缆（DirectAttachCopperCable）作为一种关键的连接解决方案，因其高速、低延迟和成本效益而受到青睐。本指南将深入探讨DAC线缆的技术规格、应用场景、市场

在人工智能 (AI) 进步的推动下，数字经济正以前所未有的速度扩张。这种快速增长加剧了对强大基础设施的需求，并刺激了数据中心的激增，导致美国能源消耗大幅增加——这是几十年来从未见过的。事实上，国际能源署 (IEA) 预测，到 2026 年，

随着人工智能、机器学习以及移动性的快速发展，数据量呈现出爆炸式的增长。这一现象直接推动了云计算技术的广泛采用，因为云计算提供了快速、高效且可扩展的数据处理能力。云计算的兴起，不仅重新定义了组织管理、存储和处理数据的方式，也带来了对能源消耗和

在当前的数字化时代，数据量正以爆炸性的速度增长。随着这一趋势的持续，存储需求也变得前所未有的重要。然而，伴随数据存储而来的能耗问题，也正成为各行各业，特别是数据中心和IT基础设施管理者的主要挑战。绿色存储应运而生，作为应对能源消耗、碳排放以

关于人工智能给数据中心电力带来的问题，已经有很多报道。缓解压力的一种方法是使用“边缘LLM”，这使得人工智能系统能够在pc、平板电脑、笔记本电脑和智能手机上本地运行。边缘LLM的明显优势包括降低LLM培训成本、减少查询LLM的延迟、增强用户

在现代计算架构中，从芯片到处理器再到数据中心，每个层级都涉及不同的互连技术。这些技术不仅保证了数据的快速、安全传输，还为新兴的计算需求提供了强有力的支持。本文主要介绍不同层级的网络互连技术，并揭示其在当前计算架构中是如何运作的。整篇文章可分

尽管光学技术已经在数据中心使用了几十年，但现在它正越来越深入数据中心的核心——运行数据中心工作负载的处理器和加速器。那么，我们是如何走到这一步的？未来会是什么样子？光通信具有高带宽、低延迟和低能量损耗的优势。虽然它最初用于促进往返数据中心的

边缘计算和 5G 之间的关系可以看作是共生的：它们将自身的价值结合成一个更强大的解决方案，利用新的方式连接设备。尽管它们是两种截然不同的技术，但它们的性质使它们相互补充，5G 提高了数据传输速度，而边缘计算减少了设备与云或数据中心之间的往返

提起存储产品，就不能错过铠侠，作为全球闪存和固态硬盘（SSD）的公司，铠侠有诸多产品备受客户青睐，随着时代发展，铠侠不断迭代更新其产品。近期，铠侠宣布，正在面向下一代绿色数据中心设计全新的光学接口SSD(Optical Interface