在当今的数字时代，数据泄露和网络攻击的威胁对于各种规模的企业来说都十分严峻。这些威胁的复杂性和频率要求企业采用先进的解决方案来保护敏感信息。人工智能 (AI) 已成为打击网络犯罪的有力工具，为加强传统网络安全措施提供了创新方法。本文探讨了

为什么数据安全在医疗保健领域尤其重要？因为医疗行业收集和存储极其敏感的患者信息。如果落入坏人之手，它可以用于身份盗窃、欺诈和其他恶意目的。而数据脱敏是一种安全和数据隐私技术，可对数据库、应用或文件中的特定数据元素进行模糊处理或匿名化。其主要

深度学习如何证明对网络安全有用网络攻击的威胁最近急剧增加，传统的措施现在似乎不够有效。正因为如此，网络安全领域的深度学习正在迅速取得进展，并且可能是解决所有网络安全问题的关键。随着技术的出现，对数据安全的威胁也在增加，需要使用网络安全工具来

智慧城市中数据的收集和分析具有很大的前景。根据相关权威机构的说法，它可以“提高生产力、创造就业机会、提高安全性、提供环境效益，并使公共服务更加高效和便捷”。 英国政府表示，我们也可以廉价地做到这一点。据说耗资 2400 万英镑的未来城市格拉

安全漏洞的成本不仅仅是金钱。今天对数据安全进行投资可以防止长期的负面后果，这些负面后果会耗费企业的时间、金钱和声誉。获取威胁情报数据是防止网络攻击的主要步骤，而网络抓取是现代数据驱动型企业的首选方法。企业依靠数据蓬勃发展，必须保护数据企业和

5G 和专用网络将对医疗保健行业的未来产生重大影响。 因此，熟悉 5G 以及它如何通过加快响应时间、更好地共享患者信息和提高数据安全性来帮助挽救生命非常重要。5G 在医疗保健中的优势如今，互联医疗保健解决方案面临一些限制，包括：由于 WiF

数据赋能企业成功。但能力越大，责任也越大，我们该如何确保数据安全，以下是当今企业必须应对的五个挑战。数据已经成为企业的命脉，提供差异化竞争、客户洞察和产品创意。随着存储、传感器和计算成本的直线下降，传统的企业正急切地积累越来越多的数据。但是

数据中心运营商和用户应遵循安全程序以确保数据安全。即使云计算变得越来越流行，周围仍然有很多企业数据中心，这使得它们成为网络窃贼和恶意黑客非常有吸引力的目标。国家网络安全中心 (NCSC) 和国家基础设施保护中心 (CPNI) 合作为数据中心

世界正在迅速走向数字化，这已不是什么秘密。 银行、购物、约会和支付账单都触手可及。 尤其是在 COVID-19 大流行之后，更多的活动已经转移到数字世界，未来的数据安全需要变得更加严格。数据安全是一个广义的术语。 它涵盖了谁在查看您的数据、

在进入互联设备市场时，企业正在寻找能够保持成本可控、根据业务需求有效扩展并确保数据安全的物联网解决方案。一个主要考虑因素是权衡使用物联网框架或构建自定义解决方案的好处。特别是，有效扩展需要适当考虑连接设备的配置、配置、监控和分析，因为早期做

金融、医疗保健、制造、教育和电信等行业已将其采用作为关键优先事项。根据德勤的一项调查，53% 的金融科技公司认为区块链对其组织至关重要。普华永道全球区块链调查也证实，包括亚马逊在内的 84% 的公司已经涉足其中。人们对区块链将在未来几年变得

大数据安全一直是企业关注的问题，因为一次攻击可能会使大数据部署容易遭受攻击。大数据展示了4v，也就是体积、种类、速度、准确性。由于其众多的优势，大数据应用有无数种，从银行、医疗、保险、养老金到政府诉讼。企业中的每一块数据都是至关重要的，安全

人工智能(AI)和机器学习(ML)在数据安全方面的应用，对各种规模的企业来说都是一件幸事，可以确保信息安全免受任何外部威胁。人工智能是一种专注于制造可以辅助和自动化流程的智能机器的技术。在算法的帮助下，人工智能试图让软件像人类大脑一样思考。