随着时代发展，固定翼无人机已成为许多企业的必需品，尤其是在能源效率方面，但它本身有诸多问题，其中最为明显是必须在跑道上起降，受到了不少限制，而且四旋翼无人机虽以高度灵活性著称，但能耗增加！如何改善？据外媒报道，洛桑联邦理工学院与加州大学联合

量子机器学习（QML）作为量子计算与人工智能（AI）结合的前沿领域，正以惊人的速度崛起。随着量子计算技术的不断突破，机器学习的潜力和应用范围得到了前所未有的扩展。量子力学和人工智能的融合为各行各业带来了革命性的变化，从金融、医疗保健到制药、

随着时代发展，越来越多人开始重视心理愉悦，去DIY无人机、模型车等，在这些机器中，电机的选择至关重要，下面将分享电机型号的具体方法，避免冗余，直击要点！1、电机型号通常为4位数字如2212、2018等。2、前两位数字代表电机转子直径例如，2

编码器是一种用于测量旋转角度、速度和位置的设备，常用于控制系统、机器人、电机等领域。编码器有很多种类型，包括绝对值编码器、增量编码器等。常见的编码器故障及原因如下：电气连接问题：编码器的电气连接有可能出现断线、短路、接触不良等问题，导致编码

机器能有自我意识吗？随着自主人工智能(AI)的发展,这些系统是否能够真正实现自我意识的问题变得更加重要。技术已经取得了长足的进步，但要制造出像人类一样思考和感觉的机器，还有很长的路要走。但通往自我意识机器的道路不再只存在于科幻小说中。什么是

随着电子技术高速发展，智能化程度越来越高，机器人产品开始出现在人们的日常生活中，如扫地机器人、快递机器人等，这些机器人极大提升了人们的便利及生活舒适感。据媒体报道，成都人形机器人创新中心近期发布了全国首个超轻量级别机器人，命名为“贡嘎一号”

扫地机器人是一种能够自动清扫地面的智能家用电器，它集成了现代传感技术、人工智能、自动化控制等多种技术，可以代替人工完成家庭地面的清洁工作，具备自主导航、避障、充电等功能，让家庭清洁变得更加便捷、高效。随着生活节奏的加快，老龄化社会的到来，对

在数字经济时代，数据中心作为支撑现代经济的基础设施，正面临着前所未有的挑战。随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的发展，数据中心的能耗和热量管理成为了亟待解决的问题。传统的空气冷却方法已经无法满足现代高性能计算环境的需求，液体冷却技术以

三相四线制是一种常见的电力系统接线方式，其中包括三根相线（火线）和一根零线。但有时候我们会发现其中零线细度比火线还细，这是为什么？1、火线和零线的作用火线：是电路中携带电能的主要线路，连接到大功率电器或机器设备上，主要承担电能的传输任务。零

随着人工智能、机器人和机器学习的快速发展，自动语音识别（ASR）技术成为其中一个重要的创新突破。ASR使机器能够理解并处理人类语音，将其转化为计算机可读的语言，从而打破了人与计算机之间的交互障碍。随着这一技术的进步，ASR不仅提升了用户体验

虽然当下自动驾驶汽车行业蓬勃发展，但大众对自动驾驶汽车始终有一种顾虑，担心其机器灵敏度低，不能很好规避其他汽车或行人，甚至希望这些汽车能和人一样考科目三，提高其安全性，这下你的愿望或许能实现。据央视报道，我国首个汽车智能安全评价体系正式发布

在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）在网络测试中的应用正变得越来越重要。AI不仅可以提高测试的效率和准确性，还可以帮助发现潜在的问题和改进点。以下是对AI在网络测试中应用的详细探讨。自动化测试AI可以通过机器学习算法自动化测试用例的生

随着人工智能、机器学习以及移动性的快速发展，数据量呈现出爆炸式的增长。这一现象直接推动了云计算技术的广泛采用，因为云计算提供了快速、高效且可扩展的数据处理能力。云计算的兴起，不仅重新定义了组织管理、存储和处理数据的方式，也带来了对能源消耗和

随着电子技术高速发展，机器人开始从概念转变为现实中的物体，随着时间变迁，被广泛应用在多种领域，如今这个领域又要新增一个类型，如直升机驾驶机器人。近期，来自北京航空航天大学的李道春教授、向锦武院士组成的研究团队，成功研发出新型直升机驾驶机器人

人工智能在电信网络中的应用越来越广泛和深入。尽管人工智能和机器学习多年来一直是网络测试和保证工具的一部分，但随着电信企业希望其网络运行更高效、自动化程度更高，计算、模型和更全面的数据治理和数据应用方面的新进步正在取得成果。那么，电信运营商对

简介模拟计算机“使用连续变量而非 0 和 1 的设备”的概念可能会让人联想到过去的过时机器。然而，包括人工智能在内的新兴技术可以从这种计算方法中获益匪浅。一个很有前途的方向是使用光而不是电流来处理信息的模拟计算机。超材料是具有奇特光学特性的工程材料，为构建这种模拟光学计算机提供了一个强大的平台。最近

机器视觉是人工智能领域一个快速发展的分支，它利用光学装置和非接触的传感器，通过自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动。机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图

物体检测是计算机视觉中的一项关键任务，其使机器能够感知和定位图像或视频中的物体。这项技术已嵌入到广泛的应用中，包括自动驾驶汽车、人脸识别系统、零售分析任务和野生动物监测。这个过程分若干个步骤完成，同时使用专用算法。本文深入探讨了物体检测的基