AI浪潮席卷科技圈，从ChatGPT到Sora，大模型参数不断刷新记录。算法工程师薪资水涨船高，无数人涌入AI赛道。但与此同时，一个被忽视的群体正在闷声发大财——PCB设计工程师。2026年，这个藏在电子设备内部的硬核岗位，正迎来史无前例的

仿真波形完美，上电就翻车。不是仿真骗了你，是你信错了仿真。1、仿真和现实的差距仿真用的是理想模型，现实全是寄生参数。你以为差的是精度，其实差的是整个世界。2、常见翻车点第一，电容不是电容。仿真里的电容是理想的。实际电容有ESR、ESL，高频

导出的STEP模型在目标软件里"飘在天边"？十有八九是坐标系在作怪。本文直接给你可落地的解决方案。根源在哪？STEP文件本身不自带"世界坐标系"。它只记录几何体相对于自身内部原点的描述。当MCAD软件的建模原点与目标软件（AD、Lightt

仿真曲线漂亮，上板一测全变样。问题不在设计思路，在于你把真实世界想简单了。1、仿真为什么会骗你？理想模型里，电容就是电容，电感就是电感。但真实的电容有ESR和ESL，真实的电感有寄生电容。这些寄生参数在低频时可以忽略，一旦频率上去，它们才是

在跨软件协作或机械电子联合设计中，3D模型导入后常出现位置偏移、旋转错位等问题，根源往往在于STEP文件坐标系未统一。本文聚焦如何通过坐标系校准解决模型对齐难题。1、坐标系错位的典型表现位置偏移：模型在目标软件中显示位置与原始设计不符，可能

产品上电的瞬间，开关电源的尖峰噪声沿着PCB蔓延，敏感运放开始出现莫名其妙的下拉——这种情况在做硬件的日常中太常见了。查来查去，最后发现根因往往就藏在这三个地方：干扰源、耦合路径、敏感设备。这就是EMC领域里说的三要素模型，所有电磁兼容问题

PCB AI大模型训练芯片技术突破_支持10万亿参数模型国内PCB企业成功开发AI大模型训练芯片专用PCB，实现10万亿参数大模型的稳定运行，较传统PCB提升10倍算力支持，训练效率提升500%，能耗降低90%，推动AI大模型进入超大规模训

在电子设计自动化（EDA）领域，库迁移是确保设计一致性和高效性的关键环节。Altium Designer的集成库虽能整合多种模型，但在复杂项目或跨团队协作中，Dblib库迁移展现出更高的灵活性。1、灵活的数据库关联Dblib库通过数据库接口

AI大模型PCB设计突破_智能布线效率提升100%_电磁兼容仿真时间缩短90%AI大模型在PCB设计领域实现革命性突破，智能布线效率提升100%，较传统EDA工具提升100%，电磁兼容（EMC）仿真时间缩短90%，较传统仿真工具缩短90%，

深度学习的工程化落地，早已不是纸上谈兵的事。从卷积神经网络到Transformer，从目标检测到大模型私有化部署，技术栈不断延伸，工程师面临的知识体系也越来越庞杂。现根据中际赛威工程师培训老师的一份深度学习进阶的技术路线图，来分析解读一下从

仿真结果显示眼图完美、串扰可控，但板子回来测试却发现信号失真、误码率超标——这种"仿真与实测脱节"的困境，让许多硬件工程师陷入自我怀疑。问题往往出在仿真到生产的5个关键断点。一、仿真模型与现实的差距材料参数偏差PCB基材介电常数（Dk）标称

仿真软件显示信号质量达标，但实测板子却出现串扰超标、眼图闭合——这种"仿真与实测两层皮"的现象，让硬件工程师陷入调试困境。问题往往藏在仿真流程的5个关键漏洞中。一、仿真模型的"理想化陷阱"材料参数失真PCB基材介电常数（Dk）标称值与实际偏

2026年，英特尔、三星、英伟达等芯片巨头密集推进玻璃基板技术商用化，标志着先进封装材料进入革命性拐点。玻璃基板凭借低介电常数、优异热稳定性、超高平整度等优势，有效突破传统有机基板在AI算力芯片封装中的性能瓶颈，为万亿参数模型时代的芯片架构

朋友问我说，那个spice模型和s2p文件仿真结果差距太大，是怎么解决的？哈哈，结果上来看，是解决了。但是其实我没有做任何技术上的探究。事情原委是这样子的。给10GHz LNA新选了个管子，以前没用过。s2p仿真完后，想把spice模型也代入进去看看。但是没想到，性能完全飞掉了。于是，把spice模

软件测试是保障质量的关键环节，但测试用例设计耗时、覆盖分析繁琐、自动化脚本维护成本高等问题，一直困扰着测试团队。大语言模型的出现，为测试工作提供了一种新的辅助手段。这里从几个实践角度，聊聊AI如何在测试流程中发挥作用。一、提示工程：让AI理

大模型能力越来越强，但落地没那么快。从单次对话到多步任务，中间隔着系统工程。这篇文章聊三个绕不开的技术方向：RAG、MCP和智能体。一、RAG：让模型学会翻资料大模型的知识截止于训练时刻，这是天生局限。RAG的思路很简单：用户提问时，先从知

从算法原型到嵌入式产品，中间隔着一道不浅的沟。不少团队在PC上跑通了模型，信心满满地往ARM板上一放，才发现帧率掉到零点几，界面卡死，内存泄漏……这些问题不是靠调几个参数能解决的，需要系统性地理解整个开发链条。一、QT界面开发：算法与界面必