随着自动驾驶技术的飞速发展，射频电路在其中扮演着越来越重要的角色。它不仅是实现车辆与外界通信的关键技术，也是提升自动驾驶安全性与效率的核心支撑。然而，随着应用场景的复杂化和技术要求的提高，射频电路在自动驾驶汽车中也面临着诸多挑战。一、射频电

在现代汽车中，传感器芯片发挥着至关重要的作用，促进了安全性、性能和舒适性的提升。随着汽车技术的快速发展，尤其是在智能车辆和自动驾驶技术的推动下，传感器芯片的应用不断增多。1. 氧传感器芯片类型：陶瓷氧传感器金属氧化物半导体（MOS）氧传感器

氮化镓（GaN）功率器件正逐渐成为LiDAR传感器的核心模块之一，这得益于其具有超快的开关速度和较低的寄生效应。这些特性使得氮化镓功率器件能够在高总线电压和窄脉冲宽度的情况下实现高峰值电流。为了迎接自动驾驶汽车的未来，汽车系统中必须采用更先进的传感器。在用于检测自动驾驶汽车周围物体的众多传感器中，激

（本文编译自Semiconductor Engineering）支撑人工智能革命的先进制程芯片需求呈现爆发式增长，正持续考验全球半导体产业的供给能力。从支撑大语言模型的超大规模数据中心，到智能手机、物联网设备和自动驾驶系统的边缘AI，各领域对尖端半导体的渴求已形成叠加效应。然而，这类芯片的制造高度依

在自动驾驶技术快速发展的今天，固态激光雷达作为核心传感器之一，其选型直接关系到自动驾驶系统的性能与可靠性。固态激光雷达可分为OPA（光学相控阵）固态激光雷达和Flash固态激光雷达，这两种主流技术如何选？1、扫描速度与精度OPA固态激光雷达

激光雷达（LiDAR，Light Detection and Ranging）作为一种高精度三维位置信息获取传感器，通过激光测距技术实现对环境信息的主动探测，广泛应用于自动驾驶、地形测绘、建筑建模等领域。1、激光雷达的工作原理激光雷达是一种

随着科技的飞速发展，激光雷达技术在众多领域，如自动驾驶、地形测绘、安防监控等，展现出了巨大的应用潜力。许多工程师开始接到关于激光雷达的项目设计，其中之一是终端信息处理技术，它是什么？1、FPGA技术实现的测距单元利用现场可编程门阵列（FPG

虽然当下自动驾驶汽车行业蓬勃发展，但大众对自动驾驶汽车始终有一种顾虑，担心其机器灵敏度低，不能很好规避其他汽车或行人，甚至希望这些汽车能和人一样考科目三，提高其安全性，这下你的愿望或许能实现。据央视报道，我国首个汽车智能安全评价体系正式发布

物体检测是计算机视觉中的一项关键任务，其使机器能够感知和定位图像或视频中的物体。这项技术已嵌入到广泛的应用中，包括自动驾驶汽车、人脸识别系统、零售分析任务和野生动物监测。这个过程分若干个步骤完成，同时使用专用算法。本文深入探讨了物体检测的基

如果了解过中国汽车发展史，不难发现，中国过去以前是严重依赖进口，可以说那个时代，人人都以拥有中韩汽车为荣，然而随着时代发展，中国汽车站起来了，并成功向海外输出。近日，小马智行宣布将与GemVaxLink合作在韩国首尔设立一支自动驾驶车队，也

步入21世纪后，越来越多人开始意识到新能源汽车和自动驾驶汽车的潜力，纷纷进军研发相关产品，直到今日，这两个领域已初步形成一定的格局。作为科技巨头的苹果自然也不会错过，然而研发多年，至今仍未看到其相关产品。现在，可以明确地说：苹果汽车再也不可

随着技术的日益发展,基础模型的能力不断增强和完善,AI的配套设施也越来越丰富,基于AI的产品正在渗透到我们的方方面面,许多行业,如:智能家居、智慧医疗、自动驾驶等都有它的身影。可以说,我们正在见证着一个AI应用领域的历史性变革。但是在这波数

网联汽车以及自动驾驶已经是汽车行业的大势所趋，随着汽车数据处理的不断增强和连接功能不断增加，车辆必须以非常低的延迟在各个域之间对越来越多的数据进行安全可靠的处理和通信。汽车网关处理器通常是32位微控制器(MCU)，存储和常用的网关接口已经内置中，如控制器局域网(CAN)、本地互联网络(LIN)和 F

2023年是智能汽车和AI大模型的天下，越来越多互联网厂商宣布进军智能汽车领域，而作为智能汽车的核心，自动驾驶必然是“兵家必争之地”，可以说，今年谁先拿下自动驾驶，谁就能在智能汽车一方称霸。近日，英伟达（NVIDIA）开始在中国区加大了自动

人工智能(AI)在改变各个行业和简化复杂任务方面取得了显着的进步。从自动驾驶汽车到个性化建议，人工智能已成为日常生活的重要方面。然而，尽管人工智能取得了令人印象深刻的进步，但仍有一些特定的任务和能力难以完成。让我们探讨一下人工智能的五个不足