虽然当下自动驾驶汽车行业蓬勃发展，但大众对自动驾驶汽车始终有一种顾虑，担心其机器灵敏度低，不能很好规避其他汽车或行人，甚至希望这些汽车能和人一样考科目三，提高其安全性，这下你的愿望或许能实现。据央视报道，我国首个汽车智能安全评价体系正式发布

物体检测是计算机视觉中的一项关键任务，其使机器能够感知和定位图像或视频中的物体。这项技术已嵌入到广泛的应用中，包括自动驾驶汽车、人脸识别系统、零售分析任务和野生动物监测。这个过程分若干个步骤完成，同时使用专用算法。本文深入探讨了物体检测的基

步入21世纪后，越来越多人开始意识到新能源汽车和自动驾驶汽车的潜力，纷纷进军研发相关产品，直到今日，这两个领域已初步形成一定的格局。作为科技巨头的苹果自然也不会错过，然而研发多年，至今仍未看到其相关产品。现在，可以明确地说：苹果汽车再也不可

人工智能(AI)在改变各个行业和简化复杂任务方面取得了显着的进步。从自动驾驶汽车到个性化建议，人工智能已成为日常生活的重要方面。然而，尽管人工智能取得了令人印象深刻的进步，但仍有一些特定的任务和能力难以完成。让我们探讨一下人工智能的五个不足

随着时代迭代更新，越来越多国家将重点转移到先进科技上，以确保增强自己的综合国力，为保证技术优越性，很多国家会推法限制或禁止技术出口。近日，国家商务部发布了关于《中国禁止出口限制出口技术目录》修订公开征求意见的通知，该通知一出，引发热议，为加

／ 导读 ／对于目前火热的自动驾驶而言，普通人可能会产生疑问，自动驾驶系统如何感知周围环境并做出相应的合理的决定并执行？其实，自动驾驶技术的主要模块共三大类，即感知、规划和控制。它们之间相互协作，共同为车辆的安全性与舒适性保驾护航。简单来说

2023年需要关注的一些技术，这些技术将专注于道路安全。推动未来出行的技术类型是什么？该技术的未来是电子的、共享的、连接的、自主的和由数据驱动的。为了读取数据，我们需要人工智能等技术。人工智能将是未来出行的关键驱动因素。它将帮助自动驾驶汽车

5G网络是下一代无线技术。与前几代网络相比，5G网络提供更快的速度、更低的延迟和更高的数据容量。5G网络对于推动下一波技术创新至关重要，其中包括自动驾驶汽车、物联网设备和虚拟现实/增强现实应用。5G网络允许用户在几秒钟内完成诸如下载电影或流

近日，在多位美国半导体厂商的见证下，美国总统拜登正式签署了价值2800亿美元的《芯片与科学法案》，该方案将以527亿美元用于半导体研究、开发、制造及促进劳动力发展，大力发展电动汽车的美国，该项法案的实施，将对电动汽车造成什么影响？新加坡科技

智慧交通是智慧城市的基本组成部分之一。数字技术与实体交通基础设施的融合将改变人们在城市的生活、工作和出行方式。自动驾驶汽车、物联网、大数据分析和更多技术的使用将使城市居民出行更安全、更便宜、更快捷。城市空间中的出行和通信网络使任何城市都能顺

在之前分享的一篇文章：如何让自动驾驶汽车“认得路”中，主要聊了聊自动驾驶汽车中高精度地图的重要性，有一位朋友留言“如果作者了解申通快递分拣的那些自动移动小车的工作场景，恐怕就不会有这篇文章的观点看法了吧？”，在此对话中，涉及了低速自动驾驶与

与人类行走一样，自动驾驶汽车想要完成出行过程也需要有独立思考，可以对交通环境进行判断、决策的能力。随着高级辅助驾驶系统技术的提升，驾驶员驾驶汽车的安全性不断提高，驾驶员参与驾驶决策的程度也逐渐降低，自动驾驶离我们越来越近。自动驾驶汽车又称为

有很多人认为自动驾驶技术等于无人驾驶，但是实际上无人驾驶是完全百分百由机器完成的，但自动驾驶技术并不是如此，自动驾驶技术还包含了更多的自动化功能。按照SAE的标准，自动驾驶汽车视智能化、自动化程度水平分为6个等级：无自动化（L0）、驾驶支援

自动驾驶的第一步就是定位，知道自己在哪里，才能进行路径规划，控制汽车行驶。当前汽车主要用GPS导航，由于GPS不是很精准，95%的情况都可以在2米以内，在人驾驶汽车的情况下，只需要知道大概位置就可以了，人可以根据周围的环境来判断自己的位置，

雷达，被称为电动汽车自动驾驶的“眼睛”。目前主流的“眼睛”有四类，分别是毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、摄像头，它们有着不同的功能以及运用不同的工作原理。本文主要介绍毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达这三种技术都应用在哪些场景，又怎么进行区

在智能手表、半自动驾驶汽车、健身追踪器等时代，不可否认物联网 (IoT) 几乎已经占据了我们生活的方方面面。 对即时一切的需求已达到历史最高水平，而且没有放缓的迹象。这些物联网设备的核心是普遍的云计算和机器学习过程，这些过程通过具有通过互联

2015年是自动驾驶新概念大热之年，通用汽车、谷歌的Waymo、丰田和本田相继宣布将在2020年生产完全自主的自动驾驶汽车，甚至特斯拉CEO马斯克也预测特斯拉将在2018年前实现这一目标，最晚会在2020年前完成。不懂电源仿真？怎么搞PCB

谈到大数据，物理安全有点姗姗来迟。企业已将各种数据源用于多种目的，例如向消费者进行营销（如谷歌、亚马逊和 Facebook）、提高运输效率（如包裹跟踪、航班调度和自动驾驶汽车），以及改善医疗保健服务（如、病历管理、人工智能辅助药物开发和患者

整车信息安全技术关乎个人、社会、国家安全，部署整车信息安全防护技术是构建汽车安全免疫能力必由之路。100TOPS以上车规级计算芯片2022年量产装车1、大算力车规级计算芯片是高度自动驾驶汽车“大脑”的核心部件：随着汽车智能化网联化水平不断提