氮化镓（GaN）功率器件正逐渐成为LiDAR传感器的核心模块之一，这得益于其具有超快的开关速度和较低的寄生效应。这些特性使得氮化镓功率器件能够在高总线电压和窄脉冲宽度的情况下实现高峰值电流。为了迎接自动驾驶汽车的未来，汽车系统中必须采用更先进的传感器。在用于检测自动驾驶汽车周围物体的众多传感器中，激

虽然当下自动驾驶汽车行业蓬勃发展，但大众对自动驾驶汽车始终有一种顾虑，担心其机器灵敏度低，不能很好规避其他汽车或行人，甚至希望这些汽车能和人一样考科目三，提高其安全性，这下你的愿望或许能实现。据央视报道，我国首个汽车智能安全评价体系正式发布

物体检测是计算机视觉中的一项关键任务，其使机器能够感知和定位图像或视频中的物体。这项技术已嵌入到广泛的应用中，包括自动驾驶汽车、人脸识别系统、零售分析任务和野生动物监测。这个过程分若干个步骤完成，同时使用专用算法。本文深入探讨了物体检测的基

步入21世纪后，越来越多人开始意识到新能源汽车和自动驾驶汽车的潜力，纷纷进军研发相关产品，直到今日，这两个领域已初步形成一定的格局。作为科技巨头的苹果自然也不会错过，然而研发多年，至今仍未看到其相关产品。现在，可以明确地说：苹果汽车再也不可

人工智能(AI)在改变各个行业和简化复杂任务方面取得了显着的进步。从自动驾驶汽车到个性化建议，人工智能已成为日常生活的重要方面。然而，尽管人工智能取得了令人印象深刻的进步，但仍有一些特定的任务和能力难以完成。让我们探讨一下人工智能的五个不足

随着时代迭代更新，越来越多国家将重点转移到先进科技上，以确保增强自己的综合国力，为保证技术优越性，很多国家会推法限制或禁止技术出口。近日，国家商务部发布了关于《中国禁止出口限制出口技术目录》修订公开征求意见的通知，该通知一出，引发热议，为加

／ 导读 ／对于目前火热的自动驾驶而言，普通人可能会产生疑问，自动驾驶系统如何感知周围环境并做出相应的合理的决定并执行？其实，自动驾驶技术的主要模块共三大类，即感知、规划和控制。它们之间相互协作，共同为车辆的安全性与舒适性保驾护航。简单来说

2023年需要关注的一些技术，这些技术将专注于道路安全。推动未来出行的技术类型是什么？该技术的未来是电子的、共享的、连接的、自主的和由数据驱动的。为了读取数据，我们需要人工智能等技术。人工智能将是未来出行的关键驱动因素。它将帮助自动驾驶汽车

5G网络是下一代无线技术。与前几代网络相比，5G网络提供更快的速度、更低的延迟和更高的数据容量。5G网络对于推动下一波技术创新至关重要，其中包括自动驾驶汽车、物联网设备和虚拟现实/增强现实应用。5G网络允许用户在几秒钟内完成诸如下载电影或流

近日，在多位美国半导体厂商的见证下，美国总统拜登正式签署了价值2800亿美元的《芯片与科学法案》，该方案将以527亿美元用于半导体研究、开发、制造及促进劳动力发展，大力发展电动汽车的美国，该项法案的实施，将对电动汽车造成什么影响？新加坡科技

智慧交通是智慧城市的基本组成部分之一。数字技术与实体交通基础设施的融合将改变人们在城市的生活、工作和出行方式。自动驾驶汽车、物联网、大数据分析和更多技术的使用将使城市居民出行更安全、更便宜、更快捷。城市空间中的出行和通信网络使任何城市都能顺

在之前分享的一篇文章：如何让自动驾驶汽车“认得路”中，主要聊了聊自动驾驶汽车中高精度地图的重要性，有一位朋友留言“如果作者了解申通快递分拣的那些自动移动小车的工作场景，恐怕就不会有这篇文章的观点看法了吧？”，在此对话中，涉及了低速自动驾驶与

与人类行走一样，自动驾驶汽车想要完成出行过程也需要有独立思考，可以对交通环境进行判断、决策的能力。随着高级辅助驾驶系统技术的提升，驾驶员驾驶汽车的安全性不断提高，驾驶员参与驾驶决策的程度也逐渐降低，自动驾驶离我们越来越近。自动驾驶汽车又称为

有很多人认为自动驾驶技术等于无人驾驶，但是实际上无人驾驶是完全百分百由机器完成的，但自动驾驶技术并不是如此，自动驾驶技术还包含了更多的自动化功能。按照SAE的标准，自动驾驶汽车视智能化、自动化程度水平分为6个等级：无自动化（L0）、驾驶支援

自动驾驶的第一步就是定位，知道自己在哪里，才能进行路径规划，控制汽车行驶。当前汽车主要用GPS导航，由于GPS不是很精准，95%的情况都可以在2米以内，在人驾驶汽车的情况下，只需要知道大概位置就可以了，人可以根据周围的环境来判断自己的位置，

雷达，被称为电动汽车自动驾驶的“眼睛”。目前主流的“眼睛”有四类，分别是毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、摄像头，它们有着不同的功能以及运用不同的工作原理。本文主要介绍毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达这三种技术都应用在哪些场景，又怎么进行区

在智能手表、半自动驾驶汽车、健身追踪器等时代，不可否认物联网 (IoT) 几乎已经占据了我们生活的方方面面。 对即时一切的需求已达到历史最高水平，而且没有放缓的迹象。这些物联网设备的核心是普遍的云计算和机器学习过程，这些过程通过具有通过互联

2015年是自动驾驶新概念大热之年，通用汽车、谷歌的Waymo、丰田和本田相继宣布将在2020年生产完全自主的自动驾驶汽车，甚至特斯拉CEO马斯克也预测特斯拉将在2018年前实现这一目标，最晚会在2020年前完成。不懂电源仿真？怎么搞PCB