随着人工智能（AI）的迅猛发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域，出现了“大语言模型”（LLM）和“生成式人工智能”（GAI）这两个概念。尽管两者在功能和应用上有许多重叠之处，但它们在技术本质、应用场景和开发目标上存在显著差异。本文旨在通

人工智能正在迅速发展。它已经让位于许多非常强大的LLM（大型语言模型），这些LLM现在不仅属于大型科技巨头的领域，而且可以通过开源计划获得。此类模型的应用范围从NLP（自然语言处理）到代码生成，它们正迅速成为医疗、教育和客户服务的基本需求。

以下是2023年一些顶级的对话式人工智能(AI)平台，能与客户或用户创建引人入胜的智能交互。对话式AI平台使用自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)实现人与机器之间自然且引人入胜的交互。对话式人工智能平台可用于创建聊天机器人、虚拟助手、语

自然语言处理打破了语言障碍，增强了人与机器之间的互动和交流。自然语言处理(NLP)因其在各行业产生的大规模影响而引起了相当大的关注。其催生了许多变革性的应用，使计算机能够理解自然语言或书面的人类语言。从Siri和Alexa等个人人工智能助手

从大数据到ChatGPT，这里有10个定义人工智能的关键术语。人工智能是机器，尤其是计算机系统对人类智能过程的模拟。人工智能的具体应用包括专家系统、自然语言处理、语音识别和机器视觉。人工智能的采用不仅受到计算能力的提高和新算法的推动，还受到

ChatGPT自问世以来，作为一种创新性的自然语言处理技术，在全球范围内引起了广泛的关注和热议，自从被OpenAI正式推出依赖，ChatGPT击败Tik Tok、INS等APP成为“当红炸子鸡”，这也吸引无数人进军AI大模型领域。近日，微软

机器人过程自动化机器人流程自动化或 RPA 是一种技术应用，它由业务逻辑控制，并设计用于自动化业务流程的输入。公司可以部署 RPA 工具来配置软件或机器人来收集和解释应用程序以处理任何功能，无论是交易、数据操作、触发响应还是与其他数字化系统