在常用的滤波算法中，加权递推平均滤波法是一种信号处理技术，旨在通过赋予不同时刻的数据不同的权重来改进递推平均滤波法，该方法可以使较新的数据具有更高的权重，以此提高系统对当前数据的灵敏度，同时牺牲部分信号平滑度。1、加权递推平均滤波法的原理加

在常用滤波算法中。递推平均滤波法（也叫做滑动平均滤波法）是一种常用的信号处理技术，用于平滑数据序列中的随机波动，特别适合周期性干扰的抑制。该方法通过将最新采集的数据与先前数据结合，并计算其平均值，以此获得较为稳定的滤波结果。1、递推平均滤波