随着时代高速发展，密码逐渐成为了许多人的隐私保护手段之一，但有很多人设定的密码过于简单，很容易让人破解。最近，调研机构NordPass发布了2023年全球用户最长使用的200个密码，根据密码显示，其中123456以超过450万次数勇夺排行榜

在当今的数字时代，由于网络威胁和网络犯罪的复杂性，网络安全是一个至关重要的问题。新技术的引入有利有弊。一方面，其可以被用来实施网络犯罪，这使得我们面临的威胁更加复杂。然而，如果应用得当，这些技术有可能彻底改变网络安全。例如，通过使用其学习和

人工智能(AI)不仅是简化业务运营的必要工具，而且在保护敏感信息方面也发挥着关键作用。在我们日益数字化的世界中，保护数据至关重要。人工智能是应对不断变化的网络威胁的守护者，并确保强大的安全性。我们越是利用人工智能来保护自己，就越有可能抵御老

随着时代发展，键盘已成为人们与外界沟通的必不可少的输入设备，甚至经验丰富的DIY发烧友可通过按键敲击的声音来判断轴体的种类等特征，但如果要通过这些敲击声来判断输入的内容，大多数人都无法做到，然而人工智能却可以做到！近日，来自英国组成的研究团

随着时代高速发展，越来越多电子设备支持人脸识别，然而随之而来是愈发严重的人脸信息泄露甚至被盗取的相关事件，因此很多人呼吁，要求整治人脸识别市场。近日，国家网信办官方公众号“网信中国”发文公告，就《人脸识别技术应用安全管理规定（试行）（征求意

数据泄露和网络攻击呈上升趋势，任何企业都无法幸免。这就是为什么了解最常见的网络安全威胁，以及如何防范这些威胁至关重要。以下是您应该了解的五种网络安全威胁：恶意软件：恶意软件是一种可以感染网络并窃取敏感数据的恶意软件。恶意软件可以通过电子邮件

随着信息高速发展，越来越多人选择在手机、电脑等多种电子设备设置密码，但设置密码后是否保证隐私信息是安全了吗？不一定！近日，来自格拉斯哥大学的研究团队发现：若黑客使用人工智能辅助的热成像技术，来盗窃刚输入不久的密码，且成功率很高，这意味着若是

最近有很多关于“云”的话题。随着技术的快速发展，云技术不断扩展。来自世界各地的人们可以访问不受限制的应用程序、服务、服务器、数据和计算机网络。使用私有云或第三方服务器使其成为可能。它增强了数据访问并消除了后续更改中的不一致性。此外，需要更少

在过去的十年里，世界见证了物联网的快速发展。虽然这项技术已经在智能家居、户外监控和智能照明领域崭露头角，但在工业领域也越来越普遍。尽管工业物联网解决方案有很多用例，但该技术存在安全风险。了解工业物联网解决方案中固有的安全漏洞的含义，将使每个

有一些因素将在2023年影响企业高管加强数字防御的方式，网络安全仍是重中之重。勒索软件攻击数量正在增长，零信任模式变得越来越流行，由于俄乌冲突正在持续，获得国家层面支持的网络攻击比以往任何时候都多。越来越多的企业正在使用网络技术实现运营自动

什么是物联网物联网是用于电子设备通信的网络。在物联网的运作中，收集和处理信息的方式多种多样。物联网的完美愿景是独立运行，无需个人参与。自动化日常设备的概念并不是一个新概念。使用互联网协议组合不同设备的想法，正在得到广泛的普及。许多开发人员将

智慧城市中数据的收集和分析具有很大的前景。根据相关权威机构的说法，它可以“提高生产力、创造就业机会、提高安全性、提供环境效益，并使公共服务更加高效和便捷”。 英国政府表示，我们也可以廉价地做到这一点。据说耗资 2400 万英镑的未来城市格拉

建筑物联网可以产生大量价值，但由于隐私问题，对居住者活动的监视和数据收集最终可能适得其反。然而，许多 IT 专家认为，物联网可以帮助支持居住者的人身安全，而不会看起来像是在一天中的每一刻都在监视居住者。以下是关于业主和物业经理如何部署智能建

根据定义，互联网是指提供各种信息和通信设施的全球计算机网络。这里的计算机一词也可以指手机、智能手表和其他提供计算和互联网设施的设备。根据《数字2022:全球概况报告》，2022年初，全球互联网用户已攀升至49.5亿。该报告还指出，互联网普及

近年来，随着时代高速发展，手机已成为人们离不开手的电子产品之一，但随之而来是盗用诈骗案件居高不下，越来越多的不良分子选择盗用手机号注册非法网站等窃取信息金钱，给失主带来了很多麻烦。所以有没有一种方法可以快速知道自己的手机号码是否否被别人冒用

人工智能是医疗保健、技术和其他领域发展不可或缺的一部分，但人们对如何监管数据隐私感到担忧。数据隐私对于获得公众对技术进步的信任至关重要。数据隐私通常与基于消费者数据的人工智能 (AI) 模型相关联。可以理解的是，用户对获取和使用其数据的自动

边缘计算对未来存储技术的影响边缘计算通过物联网将计算能力和服务部署在网络的边缘，向附近的终端、感应器、用户提供通讯和计算服务,解决物联网系统在高分布式场景下的海量异构连接、业务实时性、业务智能性、数据互操作性以及安全和隐私保护等挑战。边缘计