随着全球步入数字经济时代，人工智能蓬勃发展，越来越多国家及企业机构纷纷发展算力，算力早已成为全球紧缺的战略性资源，在这个赛道上，中国是怎么样情况？首先，先科普下，算力是计算能力的简称，算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类

一、典型应用• 为 FPGA、CPU、ASIC 或视频芯片组提供内核电源• IP 网络摄像头• 固态硬盘• 光学模块• LPDDR5 VDDQ 轨电源二、规格1、TPS6286900CRQYR 降压 开关稳压器 IC REG BUCK PR

很多工程师在进行IC设计时都会选择FPGA来验证设计，而不是仿真模拟，这是因为与仿真相比，FPGA检查设计的效率高得多，当然大多数芯片开发中，都会选择FPGA原型机验证与RTL仿真结合起来。所以今天就聊聊基于FPGA的验证分析。在FPGA的

光研科技自主研发的光束质量分析仪可实现激光光斑检测及测试应用。为客户提供定制光束质量分析一体化设计解决方案，并支持多应用开发。光束质量分析仪装置一体化设计，配套衰减方案设计，支持实时曝光及增益调节。适用半导体激光器，固体激光器，光纤激光器，

土耳其伊斯坦布尔 ElectraIC 总经理兼管理合伙人 Ates Berna 最近在 LinkedIn 上发布了一份总结比较图表，展示了 FPGA 和 ASIC 之间的差异。 虽然这不是一个详细的图表，但我认为它是一个很好的破冰船，当你需要一个相当复杂的高性能、非标准 IC 来解决设计挑战时，它会

FPGA (Field Programmable Gate Array)即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。1、 FP

从ASIC 在比特币挖矿机时代的发展历史，可以看出 ASIC 在专用并行计算领域所具有的得天独厚的优势：算力高，功耗低，价格低，专用性强。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU、其实也是一款 ASIC。人工智能时代逐步临近，FPGA、ASIC这几块传统领域的芯片，将在人工智能时代迎来新的爆

随着微电子技术的不断发展，FPGA和ASIC的性能也变得越来越优越，也开始被广泛应用在电子电路与系统的开发和调试阶段，这也促使了FPGA的配置电路模式发展。FPGA配置方式灵活多样，根据芯片是否能够主动加载配置数据分为主模式、从模式及JTA

近年来，电子设备的更新迭代速度加快，集成电路迎来了高速发展期，这也促使了FPGA及ASIC电路行业大火，越来越多的人选择FPGA行业，但有很多人都不知道FPGA开发中的软核、硬核、固核是什么？，今天我们来回答这个问题。IP核是具有知识产权核

机器学习将显着改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。随着机架开始装满 ASIC、GPU、FPGA 和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。这些技术提高了可用于训练机器学习系统的计算机能力，这是一

GAL器件是可编程逻辑器件（PDL）器件的分类之一，也属于FPGA/ASIC的基础器件，但对于很多小白来说，是不熟悉的存在，加上关于GAL的相关资料较少。为帮助小白更好地学习，本文将分享GAL器件的特点、开发工具及设计译码器步骤，希望对小伙

随着5G、物联网、人工智能等领域的快速并喷式发展，原本沉默平静的FPGA/ASIC芯片再度迎来了自己的春天。FPGA的开发涉及芯片和新架构、先进工艺、IP涉及及EDA工具开发等多方面，在FPGA的牵带下，ASIC芯片也重现辉煌，重回大众视野