随着ChatGPT的火爆，以生成式人工智能（AI）和大预言模型为主的AI行业席卷全球，各大企业组织等纷纷发展AI业务，争取拿下一席之地。近日，有研究机构发表数据报告，表示：2022年全球AI市场规模约为4541.2亿美元，2023年增至53

随着人工智能、物联网、机器学习等新兴技术的高速发展，越来越多企业及研究机构推出相关的人形机器人产品，然而很少人知道的，它们大多都没有模型，但英伟达解决了这个烦恼。近日，黄仁勋在英伟达年度GTC开发者大会上宣布推出了Project GR00T

佛罗里达州科勒尔盖布尔斯的创新官员正在将 OpenAI 的 ChatGPT 整合到他们现有的聊天机器人中，以改进其响应。该市人工智能数字助理机器人中的机器学习算法使用以 YAML 编写的文件，YAML 是一种用于配置文件的人类可读格式。 该

好消息，我国在存储芯片领域上又有了重大突破，而且是全球领先！近日，来自清华大学的集成电路学院教授吴华强和副教授高滨组成的研究团队，成功在基于存算一体计算范式，研制出全球首课全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器

以下是2023年一些顶级的对话式人工智能(AI)平台，能与客户或用户创建引人入胜的智能交互。对话式AI平台使用自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)实现人与机器之间自然且引人入胜的交互。对话式人工智能平台可用于创建聊天机器人、虚拟助手、语

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在从商业流行语转向更广泛的企业采用。围绕战略和采用的努力让人想起企业云战略的周期和转折点，当时企业不再有迁移到云的选择，只剩下何时以及如何迁移的问题。人工智能和机器学习的实施策略与企业构建其方法的演变模式

通过利用机器学习的力量，组织可以简化流程，让员工能够将时间重新集中在真正重要的工作上。普通员工每天花大约四个小时在管理任务上，例如回复电子邮件、安排会议和管理工作量。虽然这些任务是必要的，但可能很耗时，并且会占用更重要的工作职责。机器学习有

随着互联网演变成一个更加智能和个性化的空间，Web 3.0中的人工智能(AI)将在塑造用户体验、优化性能和实现新的交互形式方面发挥重要作用。互联网自诞生以来一直在不断发展，其发展的下一阶段被称为Web 3.0。由于将人工智能(AI)集成到其

人工智能(AI)正在改变我们生活的方方面面，可再生能源领域也不例外。人工智能算法正在彻底改变我们从太阳能、风能和水力等可再生能源中产生、分配和消耗能源的方式。通过利用大数据、机器学习和预测分析的力量，人工智能正在为提高能源效率、节约成本和可

自从ChatGPT生成式AI应用一经发布，火爆全球，为OpenAI带来了极高的营收和流量，这也促使各国都想要研发自己的国产版ChatGPT，中美在AI大模型领域上是位于领先地位，作为“金三角”之一的俄罗斯自然也不能错过。近日，机器学习、AI

近期，主流媒体都十分担心Alexa、Siri和Google的数字助理。这是因为，到目前为止，这些产品还没有使用生成式人工智能。生成式人工智能，是一组机器学习模型，经过训练可以根据提示猜测下一组单词或正确的图像来创建。DALL-E、Stabl

长期以来，建筑行业以其传统的、通常是手动的操作流程而为人所知，但随着技术的兴起，这种情况正在迅速改变。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在建筑行业中变得越来越重要，为提高效率、准确性和安全性提供了新的机会。这些技术正在改变建筑物的设

从机器学习到图像识别，计算密集型流程正越来越多地转向物联网边缘。ABI研究公司认为保护这些操作的需求推动了设备上安全处理器功能的稳固市场。安全硬件市场正处于拐点，微控制器领域的实时功能安全要求正与SoC应用中流行的可信计算基础和安全执行环境

生成式AI是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。生成式AI由算法驱动，这些算法具有识别输入的底层模式、生成类似输出并提供高质量内容的潜力。一种更升级的生成式AI不仅仅是监视现实生活环境来生成内容

几十年来，计算策略发生了显著的变化。随着越来越多的企业不断突破人工智能和机器学习能力的极限，部署复杂的设备，扩展物联网、边缘计算正变得越来越受欢迎，主要是因为它大大减少了延迟。据预计，到2025年，由于性能优势，75%的企业数据处理将在边缘

在过去几年里，机器学习与其他大数据技术和先进计算一起发展，改变了世界各地的行业，农业也不例外。随着机器学习的进步，农业中的机器学习已经能够解决该行业遇到的许多问题。企业只有在决策上不断超越竞争对手，才能取得成功，农业也不例外。通过在农业中的

但不幸的现实是，85%的AI和ML项目都无法完整交付，只有53%的项目能从原型到生产。尽管如此，根据最近的IDC支出指南，到2025年，美国在人工智能方面的支出将增长到1200亿美元，增幅将达到20%甚至更多。因此，避免四个经常导致AI和M