在实际工程中，你是否遇到过这样的困扰？设计的电路仿真正常，但一上板就各种问题？ADC 采样信号总是漂移，数据精度达不到要求？传感器的信号太弱，放大后噪声太大，调不准？PCB 布局稍微调整，电路性能就大幅下降？这些问题，正是许多工程师在传感器信号处理电路设计中从理论到实战的关键挑战！这一次，我们不只是

我们知道，采样电流信号最简单的方法就是通过采样电阻将电流信号转换为电压信号，然后再进行放大、采样即可。直流信号一般都可以这样处理，但是对于电流互感器出来的交流信号，不能直接输入到单极性的AD进行采样。而如果用双极性输入的AD或运放进行信号调理，那就可能需要增加一个负电源，设计就要复杂很多。今天就来介

在常用的滤波算法中，低通数字滤波法是一种简单有效的信号处理技术，用于去除高频噪声，保留低频信号成分。该方法通过加权平均当前采样值和上一次滤波结果来实现平滑滤波，特别适用于变化较慢的参数滤波。1、低通数字滤波法的原理低通滤波，也称一阶滞后滤波

在常用滤波算法中，消抖滤波法是一种针对数字信号处理中的抖动问题设计的滤波方法，主要用于消除因信号不稳定或干扰引起的数值快速波动，通过设置一个计数器来累计采样值与当前有效值的不一致次数，当计数器达到一定上限时，才将新的采样值认定为有效值，从而

在常用滤波算法中，一阶滞后滤波法是一种简单有效的信号处理技术，通过结合当前采样值和上一次滤波结果，实现对信号的平滑处理。1、一阶滞后滤波法的原理一阶滞后滤波法的基本公式为：本次滤波结果=(1−a)×本次采样值+a×上次滤波结果其中，a 为滤

在常用的滤波算法中，中位值平均滤波法是一种信号处理技术，通过结合中位值滤波和算术平均滤波的方法，旨在有效去除信号中的脉冲性感染，提高数据的准确性和稳定性。1、中位值平均滤波法的原理中位值平均滤波法首先对连续采样的N个数据进行排序，去除一个最

在常见的滤波算法中，算术平均滤波法是一种简单有效的信号处理技术，用于平滑随机干扰信号，提取信号的真实平均值，该方法通过连续采集N个采样值，并计算这些采样值的算术平均值，从而达到滤波效果。1、算术平均滤波法是什么？算术平均滤波法的基本思想是对

在常用滤波算法中，中位值滤波算法是一种简单而有效的信号处理方法，特别适用于去除由偶然因素引起的波动干扰，适合那些变化缓慢的被测参数，如温度和液位，但不适合那些快速变化的参数如流量和速度。1、中位值滤波法的原理中位值滤波法通过连续采样N次（N

在常用滤波算法中，限幅滤波算法是一种简单有效的数字信号处理方法，可用来去除信号中的偶然脉冲干扰，其核心思想是通过设置一个允许的最大偏差值（限幅值），英语判断采样值与上一次有效值之间的差异，从而决定是否接受新值。1、限幅滤波算法的原理设定限幅

在电池管理系统中，电池采样电路很重要，负责捕获电池系统中的关键参数，如电压、电流等，为后续的控制与保护提供可靠的数据支持。1、高压采样电路①分压电阻的选取：分压电阻个数：与电池包的电压大小相关，通常需根据电阻的最大工作电压来确定串联的电阻个

模数转换器（ADC，Analog-to-Digital Converter）的动态指标是评估其性能的重要参数，主要包括以下几个方面：采样率（Sampling Rate）：指ADC每秒钟能够采样的次数，通常以赫兹（Hz）为单位。采样率越高，能

模数转换（Analog-to-Digital Conversion，简称ADC）是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程。在数字系统中，模数转换是一个非常重要的环节，可以实现数据采集、信号处理、数字通信等功能。以下是模数转换的基本过程分

逻辑分析仪作为电子设计和调试中不可或缺的重要工具，有诸多功能可以为工程师提供高效的问题解决方式，当然，要想充分发挥逻辑分析仪的优势，最好先了解其参数及注意事项。1、逻辑分析仪的关键参数采样率：确保采样率高于被测信号的最高频率，以避免信息丢失