随着人工智能（AI）技术的推广应用下，Python作为其底层语言被广泛学习，想要学成Python，需要掌握一定的高阶函数，这些函数极大地增强了Python的灵活性和表达能力。

1、map()

对序列的每个元素应用指定函数。

2、filter()

使用指定函数过滤序列中的元素。

3、reduce()

对序列中的元素进行累积操作（需要from functools import reduce）。

4、sorted()

对序列进行排序，可通过key参数指定排序函数。

5、Iambda

创建匿名函数，常用作高阶函数的参数。

6、apply()

将函数应用于给定参数（已被新版Python抛弃，推荐使用*args和**kwargs）。

7、functools.partial()

对函数进行部分应用，返回一个新的函数。

8、operator模块中的函数

如operator.add, operator.mul等，常用作高阶函数的参数。

9、operator模块中的函数

如operator.add, operator.mul等，常用作高阶函数的参数。

10、itertools.groupby()

对序列进行分组，可通过key参数指定分组函数。

11、itertools.groupby()

对序列进行分组，可通过key参数指定分组函数。

12、functools.lru_cache()

将函数结果进行缓存，加速函数执行。

13、functools.cmp_to_key()

将比较函数转换为key函数，用于sorted()和min()/max()。

14、functools.cmp_to_key()

将比较函数转换为key函数，用于sorted()和min()/max()。

15、zip()

将多个序列打包为一个元组的序列，可作为高阶函数的输入。

16、enumerate()

将序列组合为一个索引序列，常用于高阶函数的key参数。

17、all()

判断序列中的所有元素是否都满足条件（条件函数）。

18、all()

判断序列中的所有元素是否都满足条件（条件函数）。

19、sortedcontainers模块中的SortedList.bisect_left()和SortedList.bisect_right()

在保持排序的同时插入元素，通过key参数指定排序函数。

20、concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map()

并行地应用函数到可迭代对象，返回Future对象的迭代器。

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