在单片机系统中，选择正确的滤波算法，可提高信号处理的准确性和稳定性，但单片机种类如此多，如何合理选择滤波算法？下面是几种常见单片机及其建议选用的滤波算法，希望对小伙伴们有所帮助。

1、低性能单片机

建议算法：限幅滤波法

特点：算法简单，实时性好，占用资源少。

适用场景：对信号波动范围有严格要求，但计算资源有限的场景。

2、中等性能单片机

建议算法：中位值滤波法

特点：对脉冲噪声抑制效果好，适用于变化缓慢的信号。

适用场景：温度、液位等变化缓慢的被测参数滤波。

3、高性能单片机

建议算法：加权平均滤波法

特点：能够突出新采样值的影响，提高灵敏度，同时保留一定的平滑度。

适用场景：需要快速响应信号变化，同时对噪声有一定抑制要求的场景。

4、实时性要求高的单片机

建议算法：滑动平均滤波法

特点：实时性好，能够平滑信号，但对异常信号的抑制能力较弱。

适用场景：高频振动系统，需要快速处理信号的场景。

5、周期性干扰严重的单片机

建议算法：递推平均滤波法

特点：对周期性干扰抑制性好，平滑度高。

适用场景：存在周期性干扰的信号处理场景。

6、对信号平滑度和灵敏度均有要求的单片机

建议算法：中位值平均滤波法

特点：融合了中位值和平均值的优点，能够消除脉冲干扰，同时保持一定的平滑度和灵敏度。

适用场景：需要兼顾信号平滑度和灵敏度的场景。

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