近几年，城市机动车保有量增长惊人，客车、面包车、私家车甚至是摩托车的年平均增幅达到了15%以上。根据分析，当车辆保有量年增长率超过20%的话，将会引起当年以及之后几年城市交通建设速度难以匹配保有量增长，引发交通问题。

现阶段我国城市路网存在着密度低、功能混乱、支路短缺、道间距过大等缺陷，还处在低速交通系统的阶段，无法满足汽车保有量持续增长的城市交通需求，阻碍着汽车化在城市的实现，影响着智慧城市建设。

而且，我国城市普遍都存在着交通控制管理和交通安全管理的现代化设施较少的情况，由于交通设施明显不足，还具有不少的交通管理疏漏，导致交通事故率居高不下。

在城市交通问题日益突出的形势下，智能交通提出并强调将大数据等新一代科学技术有效地综合运用于交通领域，加强人、车、道路的联系、配合、和谐，提高交通通行效率，缓解交通阻塞，减少交通事故，减轻环境污染。

大数据应用技术主要包括数据收集、数据整合、数据分析、数据处理等内容，通过大数据这一现代化技术来对交通数据进行处理和管理，提高对数据的利用价值。大数据技术在交通领域的应用体现在三个方面：

首先，是道路信息的智能监测与收集应用。人工智能大数据的时代，数据是一切算法和智能的基石。大数据技术下的AI智能摄像机可实时监测和记录下道路上车辆的行驶速度、数量和道路状况，并通过高速信息 传输网络送至综合管理平台进行分析和处理，帮助交通管理部门做出当下的判断和决策。

其次，为城市道路信号灯智能调节系统中的应用。雷视融合全息道路感知系统能有效统计城市各道路的实时车流等信息，在大数据技术的支持下，对车辆来往数量、拥堵路段等通过智能系统进行有效控制，配合实现道路交通的智慧配时，对道路信号等进行自动调节，避免造成道路拥堵。

以及，对交通事故的风险预警能力的应用。利用大数据技术优势，实时通过对大量详实的交通数据进行快速分析反馈，可判断和预测道路可能存在的交通事件和事故风险，便可联动硬件产品进行预警提示，如此能有效防止交通事故，避免造成车路堵塞的情况。

随着大数据等高新技术在交通领域的深入应用，大数据技术在便捷、高效、经济、绿色的城市交通运输体系的建设以及城市交通部门规划和制定科学、精准的决策上发挥出越来越大的价值。