近日，美国佐治亚州立大学的研究人员成功设计一种新型人工智能（AI）神经形态电子装置，可以赋予微型机器人彩色视觉，这项研究细节及结果已整理发表在顶级期刊ACS Nano上。

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据了解，该人工智能设备采用一种新颖的垂直堆叠结构，使用合成方法来模仿生化过程，利用纳米技术为仿生人工视觉装置奠定了基础，可以帮助机器人实现更大的颜色识别深度和微观层面的扩展，这份项目旨在为微型机器人开发一个微尺度相机，该项目的成功说明了构建这种新型图像传感器的基本原理和可行性，并强调了微型化。

传统的颜色传感器通常是采用横向的颜色传感通道布局，容易浪费微型机器人的物理空间，而且提供的颜色监测精度较低。研究人员采用独特的堆叠技术，为硬件设计提供了一种新方法和新思路。这种生物仿生“电眼”将推进机器人的颜色识别，也是最关键的视觉功能。

同时，这种图像传感器架构所实现的新功能也能极大地推动微型机器人的微尺度照相机开发，可以让机器人进入狭窄密封空间，在医疗诊断、环境研究、制造业、考古学等多种领域将发挥重大的作用，开辟新的前景。

在目前的研究中，由于普遍的颜色传感器设备难以降级，经常导致研究失败，最终研究的顺利进行，得益于近年来范德瓦尔斯半导体的快速进展，与其他传统半导体传感器相比，研究人员可精确控制范德瓦尔斯半导体材料的带状结构、厚度和其他关键参数，以感知红绿蓝三原色。

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