随着人工智能技术的迅速发展，AI芯片开始蓬勃发展，成为当下最火热的芯片种类，然而很多人都认为AI芯片和传统芯片是一个类型，事实上它们两者有很大区别，一起来看看吧。1、性能差异AI芯片的性能主要体现在对深度学习、神经网络等复杂计算任务的处理能

随着ChatGPT的火爆，以生成式人工智能（AI）和大预言模型为主的AI行业席卷全球，各大企业组织等纷纷发展AI业务，争取拿下一席之地。近日，有研究机构发表数据报告，表示：2022年全球AI市场规模约为4541.2亿美元，2023年增至53

电子发烧友网报道（文/李弯弯）不久前，IBM 研究院推出了一款AI处理器，名为人工智能单元（Artificial Intelligent Unit，AIU），这是IBM首个用于运行和训练深度学习模型的完整 SoC。IBM声称，其比通用CPU工作更快、更高效。AIU：32个处理器核心、230亿个晶体管

随着AI大模型新概念的爆火，AI的崛起正在推动集成电路产业迎来新的基于，高性能计算、神经网络和深度学习等技术对芯片的计算能力和效率也提出了更高的要求。再加上5G的广泛应用，促使了集成电路行业蓬勃发展，集成电路产业已成为当下最火的重要经济产业

深度学习如何证明对网络安全有用网络攻击的威胁最近急剧增加，传统的措施现在似乎不够有效。正因为如此，网络安全领域的深度学习正在迅速取得进展，并且可能是解决所有网络安全问题的关键。随着技术的出现，对数据安全的威胁也在增加，需要使用网络安全工具来

剑桥初创公司 InferSens 联手将其低功耗传感器与用于智能建筑的复杂深度学习相结合。InferSens 的传感器技术使用具有本地 AI 模型和创新机械和系统工程的第三方处理器来为建筑环境创建智能传感器。该芯片是来自加利福尼亚州 Syn

从ASIC 在比特币挖矿机时代的发展历史，可以看出 ASIC 在专用并行计算领域所具有的得天独厚的优势：算力高，功耗低，价格低，专用性强。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU、其实也是一款 ASIC。人工智能时代逐步临近，FPGA、ASIC这几块传统领域的芯片，将在人工智能时代迎来新的爆

人工智能在网络安全中的作用随着人工智能(AI)在社会中的日益普及，也进入了网络安全领域。人工智能可通过多种方式来帮助改善网络安全，包括自动检测和响应威胁、提高网络效率、以及帮助识别漏洞。在本文中，将讨论到人工智能改变网络安全的一些方式，以及

根据 Grand View Research 发布的一份新报告，由于我们需要消除与传输大量数据相关的隐私以及与延迟和带宽相关的问题，因为这些问题会降低组织的数据传输能力，预计这将推动边缘计算市场增长在接下来的几年里快速增长。边缘计算行业概况

近年来随着人工智能和深度学习应用在各行各业，Python作为人工智能的首选编程语言备受关注，因其诸多优势得到广大开发人员的喜爱。今天将为小伙伴们分析两个Python鲜为人知的操作，教大家怎么进行自定义快捷键和桌面便签，希望对大家有所帮助。自

门禁系统受到误报和尾随等问题的困扰。Hakimo 是一家新公司，其应用深度学习的概念来减少误报和尾随，并使访问控制更加准确。来自访问控制系统的误报等问题耗费了全球安全运营中心 (GSOC) 的操作员花费大量的时间和精力。这是浪费他们可以用来

在AI芯片市场领域，NVIDIA一直处于领先位置，Intel由于技术和团队整合等原因被甩开，现在开始不断追赶。Intel在其VISION 2022大会上公布了新款深度学习芯片Habana Gaudi 2和Habana Greco，分别用于A

目前，机器学习和深度学习技术将在全球物联网市场人工智能中以 5.7% 的复合年增长率蓬勃发展。根据 Future Market Insights 的报告，2022 年全球物联网人工智能市场估计为 62 亿美元，预计到 2032 年将达到 1

工业4.0鼓励制造业使用机器学习、人工智能、云计算和工业物联网技术来改进工业流程、产品质量，并降低成本和上市时间。机器学习算法作为OEM的智能决策支持系统，适用于各种制造应用，例如：预测性维护、产品质量控制改进、机器异常检测、生产线监控、供

网络安全是当今全球企业面临的战略挑战。由大流行加速的快速数字化带来了攻击面的扩大，从而强调了对更自主的网络安全防御的需求。许多 CISO 正在从根本上转变为一个相互关联且无边界的生态系统。他们正在从孤立的点解决方案转向标准化的参考架构，包括

随着科技迭代更新，城市和农村等每时每刻都在产生大量的数据，有的来自摄像头、有的来自传感器、有的来自天眼等等。澳大利亚推提出“世界上最智能的交通管理系统”项目。凡亿教育助你学如何开发网卡USB WiFi网卡驱动移植开发教程该项目来自澳大利亚墨

这里涉及到机器学习子领域的分类。所有的分类，首先要问的是为什么这么分？按什么维度进行划分？符合逻辑的分类能帮助人们建立认知架构，不符合逻辑的分类能让人一头雾水。1、机器学习是人工智能的子领域人工智能的子领域，沿着历史的发展，有比较显著的特点

嵌入式的什么优点让它的应用如此广泛呢？体积优势，高度定制抛开了传统PC计算机或控制机柜的限制，例如我们的手机远远比那这个手提电脑方便，电饭锅旁边也不能放个PC机或者控制柜进行控制啊。在工业领域，寸土寸金，嵌入式占用体积小，省下来的钱能买好多PC机了。嵌入式能保证鲁棒性、稳定性、功耗、能效比，同时维护简单，设计好的系统可以批量生产，优点多得简直甩普通控制系统或PC机好几条街了。嵌入式的发展会如何？可以肯定的说，嵌入式的前景非常大，还有很大的发展空间。从现在的大数据挖掘、人工智能（机器视觉、深度学习