显卡作为计算机视觉处理的“核心引擎”，对用户体验有着至关重要的影响。在显卡选择中，不少用户会发现，同样型号的显卡，在笔记本和台式机之间有很大的性能差异，这是为什么？1、核心与CUDA核心数量以RTX 4070为例，桌面端采用AD104核心，

电路板上的焊点脱落是一种常见的问题，可能会导致电路连接不良或者设备故障。为了修复脱落的焊点，可以采取以下几种补救方法：1. 视觉检查首先，仔细检查脱落焊点的情况，确保了解是哪个焊点脱落，并检查周围的元件和线路是否有损坏或其他问题。2. 清洁

如果学习LED照明系统，那一定对其频闪现象不陌生，频闪，即光源发出的光在视觉上呈现出的周期性明暗变化，在LED照明中，当调光电源输出的脉冲信号频率低于人眼可感知的70Hz时，频闪现象尤为明显。因此如果LED电源出现频闪现象，将对人眼造成伤害

IC（集成电路）芯片质量检测是确保电子产品性能和可靠性的关键环节。以下是IC芯片质量检测的关键步骤与相应的测试方法：关键步骤1. 外观检查- 视觉检查：检查芯片的封装、引脚和标识是否完好，有无裂纹、划伤、变形或其他物理损伤。- 清洁度检查：

如果你想要在Altium Designer软件中设计空心字体，特别是在需要突出显示文字或进行特殊视觉效果设计，那么请不要错过这篇文！1、放置文本执行菜单栏命令“放置”→“文本”(或使用快捷键“PS”)，在需要的位置放置文本。2、选择True

机器视觉是人工智能领域一个快速发展的分支，它利用光学装置和非接触的传感器，通过自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动。机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图

物体检测是计算机视觉中的一项关键任务，其使机器能够感知和定位图像或视频中的物体。这项技术已嵌入到广泛的应用中，包括自动驾驶汽车、人脸识别系统、零售分析任务和野生动物监测。这个过程分若干个步骤完成，同时使用专用算法。本文深入探讨了物体检测的基

电子元器件筛选是确保电子产品质量和性能的重要环节。以下是常见的筛选方法及其目的：1. 筛选方法a. 视觉检查· 描述：通过肉眼或放大镜检查元器件的外观，寻找物理缺陷、污垢或损伤。· 目的：确保元器件没有明显的物理损伤，符合外观标准。b. 电

电子元器件筛选是确保电子产品质量和性能的重要环节。以下是常见的筛选方法及其目的：1. 筛选方法a. 视觉检查· 描述：通过肉眼或放大镜检查元器件的外观，寻找物理缺陷、污垢或损伤。· 目的：确保元器件没有明显的物理损伤，符合外观标准。b. 电

检测IC芯片的好坏是确保电子产品功能正常的重要步骤。以下是常见的IC芯片检测方法及注意事项：1. 检测方法a. 视觉检查· 描述：通过显微镜或放大镜检查芯片的外观，寻找物理损伤、焊接缺陷或污染。· 注意事项：检查引脚是否弯曲、缺失或有氧化现

随着时代发展，芯片种类以惊人速度增长，其中之一是视觉感知芯片，可帮助设备或仪器来接收外界信息，分析数据等，然而这些芯片往往有“功耗墙”和“带宽墙”限制，在应对突发事件很容易湿疹、失效或有高延迟等问题，严重影响系统的稳定性和安全性，但这个问题

随着电子技术的快速发展，印刷电路板（PCB）作为电子设备的重要组成部分，其质量对整个设备的性能非常重要，所以必须认真对待PCB板的测试，那么有哪些测试？人工目测法这是PCB板检测的传统方法，通过放大镜或显微镜，依靠操作人员的视觉来判断电路板

CrossLink-NX FPGA是首款采用Nexus技术平台设计的产品系列，为网络边缘开发工程师提供实现创新的嵌入式视觉解决方案所需的更低功耗、小尺寸和高可靠性。CrossLink-NX™ FPGA采用低功耗 28nm FD-SOI 技术

CrossLink-NX：用于嵌入式视觉处理的FPGA，可实现MIPI桥接和网络边缘AI。概述CrossLink-NX™ FPGA基于28nm FD-SOI Lattice Nexus平台。CrossLink-NX FPGA具有小尺寸、高可

提起无人驾驶汽车，很多人不会陌生。随着人工智能、传感器和计算机视觉等技术的不断进步，无人驾驶汽车可以是代表了未来交通出行的新方向，有巨大市场潜力和经济价值。无人驾驶汽车可准确感知周志伟环境，做出更迅速的决策反应，提供更安全、更高效的驾驶服务

LED电源其亮度高、低功耗、寿命长、启动快，功率小、无频闪、不容易产生视觉疲劳等优点使之成为消费者的选择。那么LED电源有哪些优点呢？接下来，小编就针对这个问题来为大家详细介绍下。LED电源的特点主要包括以下几个方面：1、高可靠性：LED电

CrossLink-NX™ FPGA基于28nm FD-SOI Lattice Nexus平台。CrossLink-NX FPGA具有小尺寸、高可靠性和出色的性能。该器件适合用于各种应用，包括嵌入式视觉。应用包括传感器和显示桥接、传感器聚合