现代计算机系统的许多接口都采用了 DDR 技术，其中之一涉及到处理器与内存的工作方式，人工智能（AI）、机器学习（ML）和数据挖掘等新应用也在不断推动这种接口突破新的极限。针对高带宽同步动态随机存取存储器（SDRAM）的最新 DDR5 版本 DDR 接口的开发始于 2017 年，而备受期待的 JES

在电路设计中，许多工程师都要面临如何选电容，尤其是针对高频和低频信号的处理，不同类型的电容在特定频率下的表现差异显著。正确选对高频电容和低频电容，可显著提升电容的性能和稳定性。1、高频电容①类型选择优先选用陶瓷电容（MLCC）或钽电容，这些

ML307A是一款新一代小尺寸Cat.1模组,采用标准AT指令和OpenCPU开发,支持GNSS、Wi-Fi Scan等功能。可以广泛应用于各种消费级、工业级产品上。1、GPIO控制复位使用HAL库函数控制GPIOA的PIN1引脚。先将PI

量子机器学习（QML）作为量子计算与人工智能（AI）结合的前沿领域，正以惊人的速度崛起。随着量子计算技术的不断突破，机器学习的潜力和应用范围得到了前所未有的扩展。量子力学和人工智能的融合为各行各业带来了革命性的变化，从金融、医疗保健到制药、

问题描述：有一台搭载Amlogic S928X平台的售后网络机顶盒，出现反复重启的异常问题。问题分析与解决过程：1、串口打印信息分析：通过串口打印信息，我们发现软件uboot已经成功运行，但在加载kernel时发生异常，导致CPU关闭并触发

本文要点不同的陶瓷类别、MLCC 及其与稳定性的关系。品质因数/耗散因数是确定稳定性的指标。什么时候在设计中使用MLCC的替代品。高稳定性电容器通常与芯片封装相关联。电容器在电子产品中无处不在，这是有充分理由的：它们为许多不同类型的电路执行多种关键功能。虽然高稳定性电容器在许多情况下都很有价值，但它

人工智能(AI)和机器学习(ML)等高性能计算(HPC)服务推动了全球数据消费。数据中心高性能计算服务的能源需求激增，再加上工业增长和城市扩张等其他因素，超过了传统公用事业的能力。数据中心目前消耗全球2%的电力，到2026年，这一消耗将翻一

什么是机器学习？机器学习(ML)是人工智能的一个动态子领域，它使计算机无需明确编程即可学习和发展。通过利用复杂的算法，ML可以分析数据、识别模式并预测新数据的结果。想象一下，通过示例而不是详细说明来教学生；ML的运作方式大致相同，通过持续的

在人工智能(AI)和机器学习(ML)的推动下，制造业正处于革命的风口浪尖。这些技术将改变作业方式，提高效率，降低成本。将AI和ML引入制造组织涉及突出其潜力的实际应用。此外，了解数据管理的关键作用对于确保这些技术的成功至关重要。人工智能和机

如果有关注ASML动态新闻，可以知道，由于移民问题，ASML被爆出有离开荷兰，去其他国家扩张或迁移的想法，作为全球唯一一个能够生产芯片先进制程设备的光刻机巨头，ASML重要性不可言喻，因此美国、法国等积极争取建厂地点，但这个行为可以被喊停了

众所周知，荷兰ASML由于美国强制要求，无法对中国出口先进芯片设备，如光刻机等，然而这些还不够，美国再次提出强硬要求！据外媒报道，在美国联合日本、荷兰升级对于半导体设备的出口限制之后，美国正要求荷兰盟友对中国芯片制造设备的维护施加更多限制。