在常用的滤波算法中，中位值平均滤波法是一种信号处理技术，通过结合中位值滤波和算术平均滤波的方法，旨在有效去除信号中的脉冲性感染，提高数据的准确性和稳定性。

1、中位值平均滤波法的原理

中位值平均滤波法首先对连续采样的N个数据进行排序，去除一个最大值和一个最小值，然后对剩余的N-2个数据进行算术平均计算。这种方法结合了中位值滤波对脉冲干扰的抑制作用和算术平均滤波对随机噪声的平滑效果，有效提高了信号的抗干扰能力。

2、中位值平均滤波法的示例代码

#include

#define N 12  // 采样数据个数

// 模拟获取AD采样值的函数

int get_ad() {

    // 此处应放置实际的AD采样代码，为简化示例，随机生成数据

    return rand() % 100;

}

// 延时函数，模拟AD采样间隔

void delay() {

    // 此处应放置实际的延时代码，为简化示例，使用空函数

}

// 中位值平均滤波函数

char filter() {

    char count, i, j;

    int value_buf[N];

    int sum = 0, temp = 0;

    // 采样N个数据

    for (count = 0; count < N; count++) {

        value_buf[count] = get_ad();

        delay();

    }

    // 对采样数据进行排序

    for (j = 0; j < N - 1; j++) {

        for (i = 0; i < N - j - 1; i++) {

            if (value_buf[i] > value_buf[i + 1]) {

                temp = value_buf[i];

                value_buf[i] = value_buf[i + 1];

                value_buf[i + 1] = temp;

            }

        }

    }

    // 计算剩余N-2个数据的算术平均值

    for (count = 1; count < N - 1; count++) {

        sum += value_buf[count];

    }

    return (char)(sum / (N - 2));

}

int main() {

    char filtered_value;

    // 调用滤波函数并打印结果

    filtered_value = filter();

    printf("Filtered Value: %d\n", filtered_value);

    return 0;

}

3、代码说明

定义常量N：表示采样数据的个数，建议取值范围为3-14。

get_ad函数：模拟获取AD采样值，实际使用中应替换为实际的AD采样代码。

delay函数：模拟AD采样间隔，实际使用中应替换为实际的延时代码。

filter函数：实现中位值平均滤波算法，首先采样N个数据，然后对数据进行排序，去除一个最大值和一个最小值，最后计算剩余数据的算术平均值。

main函数：调用filter函数并打印滤波后的结果。

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