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凡亿专栏 | 硬件工程师,选这四个方向努力必定赚大钱!
硬件工程师,选这四个方向努力必定赚大钱!

做硬件工程师,最关心的无非是薪资待遇福利什么的问题,毕竟跨级别涨薪太难了,甚至大佬都说涨薪的唯一一个方法就是跳槽,但问题来了,不能盲目跳槽,要学会选择。

所以凡亿将综合今年市场招聘薪资情况,分析出四个方向的硬件工程师,大家可以往这方面努力,虽不说能暴富,但起码能保证近年内不会被淘汰!

1、AI硬件

2、机器人

3、智能驾驶

4、功率电源/新能源汽车

这四个方向的硬件工程师,大家可以看看它们的招聘要求,需要掌握哪些知识,自己还差哪些,心里有数。

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1、AI硬件

嵌入式系统:掌握 C/C++语言编程,熟悉处理器体系结构和编程技巧,了解实时操作系统(RTOS)和设备驱动程序等。

电子学基础:理解模拟电路设计、数字电路设计、电源管理、传感器和执行器等基础原理。

通信协议:了解常见的通信协议,如 UART、SPI、I2C、CAN、Ethernet 等,用于设备间的通信和数据传输。

数据处理和算法:掌握数据处理和分析的基础知识,如数据滤波、数据压缩、数据存储和处理算法等。

产品开发流程和项目管理:了解需求分析、设计、开发、测试和上市等阶段,具备项目管理和团队合作能力。

硬件开发工具:熟练使用 EDA 工具、仿真软件、示波器等硬件开发工具。

硬件故障排除:掌握硬件故障排除技能,能够定位和解决硬件问题。

2、机器人

机械设计与建模:熟练使用 CAD 软件(如 SolidWorks、AutoCAD)进行 3D 建模和结构分析。

电子电路设计:掌握电路设计与分析,熟悉 Arduino、Raspberry Pi 等开发平台。

编程语言:掌握至少一种编程语言(如 C++、Python),熟悉版本控制工具(如 Git)。

机器人运动学与动力学:理解机器人的运动模型和控制方法。

ROS 架构:能够使用 ROS 进行机器人软件架构设计和功能集成。

计算机视觉与自然语言处理:掌握图像处理、目标检测、姿态估计等计算机视觉技术,以及语言模型、语义分析、语音识别与合成等自然语言处理技术。

机器学习:应用机器学习算法进行数据分析和模型训练。

3、智能驾驶

汽车电子基础:了解汽车电子系统的基本原理和架构。

传感器技术:熟悉雷达、摄像头、激光雷达等传感器的工作原理和应用。

通信协议:掌握 CAN 总线、以太网等车载通信协议。

实时操作系统:熟悉实时操作系统(如 AUTOSAR)在智能驾驶系统中的应用。

硬件设计与测试:具备硬件电路设计、PCB 布局布线、硬件调试和测试的能力。

功能安全:了解功能安全标准(如 ISO 26262)在智能驾驶系统中的应用。

4、功率电源/新能源快充

电源管理:精通开关电源拓扑结构(如 Buck/Boost 电路)、PWM 逆变驱动原理等。

功率器件:熟悉 IGBT、MOSFET 等功率器件的特性和应用。

电磁兼容(EMC):了解 EMC 标准和测试方法,确保电源产品的电磁兼容性。

热设计:掌握热设计原理和方法,确保电源产品在高温环境下的可靠性。

快充技术:了解新能源快充技术的原理和应用,如大功率充电、无线充电等。

硬件保护与故障诊断:设计硬件保护电路,具备故障诊断和排除的能力。


总的来说,从事这四个方向的硬件工程师,在人才招聘市场上极受欢迎。如果你也想要成为这样优秀的工程师,可关注凡亿教育的硬件线下培训班。


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