隐私计算（Privacy-Preserving Computation）是一种保护个人隐私和数据安全的计算技术，它允许在不暴露敏感数据的情况下进行数据分析和计算。该技术的核心目标是确保数据隐私得到保护，同时仍能利用数据进行有价值的计算和分析。

隐私计算的主要特点包括“数据可用不可见”、“数据不动模型动”及“不共享数据，而是共享数据价值”等。

随着数字技术和国民经济的深度融合，数据安全问题日益凸显，个人数据的安全和隐私保护成为当下要解决的问题，而隐私计算技术可在保护个人隐私的同时，提供有效的数据安全解决方案，支持数据的共享和分析，从而满足数字经济发展的需要。

同时，数据作为新型生产要素，对推动经济发展具有重要意义，隐私计算技术可实现数据的“可用不可见”，在保障数据隐私的前提下，促进数据的流通和使用，从而赋能实体经济。

而且，数据基础制度建设的重要目标是促进数据高效流通使用，并保障数据安全，隐私计算技术是实现这一目标的关键技术之一，它能够确保数据在共享和分析过程中的隐私性和安全性。

最后，发展隐私计算产业可带动相关产业的升级和创新，如：在云计算、金融、医疗健康等领域，隐私计算技术将促进数据的安全共享和分析，推动这些行业的数字化转型和智能化升级。

中国隐私计算政策从起步到深化发展，经历了从无到有、从行业探索到系统完善的演变过程，并在数字经济时代持续优化，为隐私计算技术的广泛应用提供了坚实基础，大致上可分为三大阶段：

1、起步探索阶段（2015年前）

《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》、《中华人民共和国网络安全法》为隐私计算发展奠定了基础。

2、初步发展阶段（2016-2020年）

2019 年党的十九届四中全会首次将数据正式纳入生产要素范围；

《信息安全技术个人信息安全规范》等法律法规逐步完善。

3、深化发展阶段（2021年至今）

隐私计算技术被广泛应用于金融、通信、政务、医疗等多个领域，国家层面对于隐私计算技术的重视程度不断提升，相关政策密集出台。

《"十四五"大数据产业发展规划》、《金融科技发展划规(2022-2025)》等。

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纵观国家关于隐私计算政策，不难看出早期侧重于关键技术攻关和产品研发鼓励，但由于后续数据重要性提升，安全性问题凸显，所以后期政策基本在多领域推动隐私计算应用，如金融、工业、政务等，同时注重规范标准制定以保障数据安全和隐私。

在“十四五”器件，我国聚焦建立健全数据要素市场规则，打造安全可信流通环境，促进数据共享交换和流通交易，具体政策如下：

1、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》

建立健全数据要煮市场规则。统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全，加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范。加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护，加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法,强化数据资源全生命周期安全保护。

2、《关于深入实施"东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》

利用国家枢纽节点算力资源，积极应用隐私计算、联邦学习、区块链等技术，促进不同主体之间开展安全可信的数据共享交换和流通交易。

3、《"数据要案x"三年行动计划(2024-2026年)》

打造安全可信流通环境,深化数据空间、隐私计算、联邦学习、区块链、数据沙箱等技术应用,操索建设重点行业和领域数据流通平台,增强数据利用可信、可控、可计量能力。促进数据合规高效流通使用。

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为了响应我国中央政策，我国31省市对隐私计算政策目标规划主要为以保障数据安全为基石，通过研发隐私计算、数据脱敏等关键技术，构建数据全生命周期安全防护体系，强化数据分级分类管理与使用监控，具体如下：

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