近几年，AI技术的迅猛发展，有力推动了众多领域的蓬勃发展，先进封装领域便是其中之一。近日，有业界消息传出，英伟达因最新的Blackwell架构GPU芯片需求强劲，已包下台积电今年超过七成的CoWoS-L先进封装产能，预计出货量每季环比增长20%以上。可见，今年的先进封装需求仍将维持在高位，尽管台积电

自从人工智能（AI）大模型的横空出世，人们开始意识到算力的重要性，算力是计算能力的简称，算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。可以说，谁的算力最多最强，就意

目前尚无正式的行业基准来定义消费级和数据中心GPU。不过，不同GPU产品之间存在硬件和处理速度差异，从而区分数据中心和基于PC的使用情况。传统消费级GPU在64位浮点处理中最高可达0.38万亿次浮点运算(Tflops)，而企业级Nvidia

选择GPU时，需要考虑处理能力、内存和操作系统支持。这些因素可确保硬件兼容性和数据中心的有效性能。哪些GPU规格最重要？在选择和评估GPU时，有几个关键规格是非常重要的，它们会直接影响到GPU的性能和适用场景。以下是几个最重要的GPU规格：

随着电子技术高速发展，半导体芯片迭代更新速度加快，高端芯片开始有大量的技术壁垒瑟，被少数大厂严重垄断，而我国起步较晚，目前只限于中低端芯片领域发展。很多人好奇，中国要多久才能攻克高端芯片？近日，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信接受了外媒采访，其

随着全球步入数字经济时代，人工智能蓬勃发展，越来越多国家及企业机构纷纷发展算力，算力早已成为全球紧缺的战略性资源，在这个赛道上，中国是怎么样情况？首先，先科普下，算力是计算能力的简称，算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类

在芯片设计中，目标是让事情变得更快更好。现在，随着云的加入，事情变得更加令人兴奋。我们可以将云视为芯片设计人员的增压引擎。它包含图形处理单元(GPU)和加速器等特殊工具和技巧，使模拟速度快如闪电。团队现在无需等待数周才能查看设计是否有效，只

产品简介Zynq™ UltraScale+™ MPSoC 器件基于业内最先进的16nm FinFET+工艺制程打造，整合了64位ARM Cortex-A53处理器、512位ARM Mali-400 MP2图形处理器以及可编程逻辑单元，具有强

Zynq® UltraScale+™ MPSoC 器件不仅提供 64 位处理器可扩展性，同时还将实时控制与软硬件引擎相结合，支持图形、视频、波形与数据包处理。 三个不同变体包括双应用处理器 (CG) 器件、四核应用处理器和 GPU (EG)

产品简介Zynq® UltraScale+™ MPSoC 器件不仅提供 64 位处理器可扩展性，同时还将实时控制与软硬件引擎相结合，支持图形、视频、波形与数据包处理。 三个不同变体包括双应用处理器 (CG) 器件、四核应用处理器和 GPU

了解过芯片行业的人都知道，美国近期的芯片制裁再度升级，直接扩大了高性能计算芯片的对华出口限制范围，限制政策更加严格，并将多家GPU中国企业列入“实体清单”。而在美国新规发布后，受害最大者莫过于NVIDIA，直接导致了NVIDIA的A800、

最近美国的制裁步步紧逼，不仅宣布对人工智能（AI）芯片的管控再度升级，甚至将13家中国GPU企业列入实体清单，旨在打压我国在高性能计算芯片领域上的安排。去掉中国GPU企业，英伟达、AMD、Intel等这些以中国大陆市场为主的芯片厂商影响最大