众所周知，随着以ChatGPT为主的AI大模型的带动下，越来越多的企业机构开始研究AI大模型，但限于地址及语言，AI大模型研发成本可能不一样，下面我们来看看，哪些语言的AI大模型最贵，哪个最便宜！

最近牛津大学一项研究显示：由于OpenAI等服务所采用的的服务器成本衡量和计费方式，导致英语输入和输出费用比其他语言便宜的多，而且其中简体中文的费用大概是由于的两倍，西班牙语是英语的1.5倍，最贵的是缅甸的掸语，是英语的15倍。

举个例子，让一个LLM处理一句缅甸语句子需要198个词元（tokens），而同样的句子用英语写只需要17个词元。词元代表了通过API（如OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude2）访问LLM所需的计算力成本，这意味着缅甸语句子使用这种服务的成本比英语句子高出11倍。

词元化模型（即人工智能公司将用户输入转换为计算成本的方式）意味着，除了英语之外的其他语言使用和训练模型要贵得多。这是因为像中文这样的语言有着不同、更复杂的结构（无论是从语法还是字符数量上），导致它们需要更高的词元化率。例如，根据 OpenAI 的 GPT3 分词器 ，“你的爱意（your affection）”的词元，在英语中只需要两个词元，但在简体中文中需要八个词元。尽管简体中文文本只有 4 个字符（你的爱意），而英文有 14 个字符。