在声学领域中，噪声叠加是常见的重要现象，当多个独立声源作用于某一点时，会产生噪声的叠加。为了更好理解该一现象，需要探讨噪声叠加的计算方法，尤其是为什么噪声叠加是每个噪声源均方根的平方和。

1、均方根值的定义

均方根值（RMS，Root Mean Square）也称方均根值或有效值，是分析噪声的常用指标。

计算方法是先对信号进行平方，然后求平均值，最后再开平方根。

2、噪声叠加的计算

噪声能量是可以代数相加的。例如，两个声源的声功率分别为W1和W2，则总声功率W总=W1+W2。

声强同样可以代数相加，但声压不能直接相加。

声压级的叠加计算需要考虑声压的平方和。即，如果两个声源的声压分别为P1和P2，则叠加后的总声压的平方P总²=P1²+P2²。

3、为什么采用均方根值的平方和

噪声信号通常是随机变化的，因此直接相加声压值无法准确反映噪声的真实强度。

均方根值能够反映噪声信号的平均能量水平，是分析噪声的有效指标。

通过计算每个噪声源的均方根值，然后将这些值进行平方和运算，可以得到叠加后的总噪声的均方根值，从而准确反映噪声的总能量水平。

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