在常用滤波算法中，限幅滤波算法是一种简单有效的数字信号处理方法，可用来去除信号中的偶然脉冲干扰，其核心思想是通过设置一个允许的最大偏差值（限幅值），英语判断采样值与上一次有效值之间的差异，从而决定是否接受新值。

1、限幅滤波算法的原理

设定限幅值A：根据经验，确定两次采样值之间的最大允许偏差。

判断新值有效性：每次采样新值后，比较其与上一次有效值的差异。

如果差异小于等于A，则新值有效，更新为当前值。

如果差异大于A，则新值视为无效，保持上一次有效值不变。

2、限幅滤波算法的优缺点

优点：能有效去除偶然因素引起的脉冲干扰。

缺点：对周期性干扰无效，平滑度较差。

3、限幅滤波算法的示例代码

#include

#include

#include

// 模拟获取AD采样值的函数

int get_ad() {

    // 这里用随机数模拟AD采样值，实际使用时替换为真实AD采样代码

    return rand() % 100;

}

#define A 10

int value = 0; // 上一次有效值

int filter() {

    int new_value = get_ad();

    if (abs(new_value - value) > A) {

        return value;

    } else {

        value = new_value;

        return new_value;

    }

}

int main() {

    srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子

    for (int i = 0; i < 20; i++) {

        int filtered_value = filter();

        printf("Filtered Value: %d\n", filtered_value);

    }

    return 0;

}

• get_ad函数：模拟AD采样，返回0到99之间的随机数。

• 宏定义A：设置限幅值为10。

• 全局变量value：保存上一次有效值。

• filter函数：实现限幅滤波算法，返回滤波后的值。

• main函数：循环调用filter函数20次，输出滤波后的值。

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