近日，Google（谷歌）公司发表了一篇预印版论文，引起了许多技术大牛关注，在论文中，谷歌成功开发基于人工智能和机器学习的硬件加速器开发架构。

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谷歌和加利福尼亚大小洛杉矶分校合作共同参与名为“PRIME”的人工智能开发架构项目，根据其研究人员介绍：AI设计需要花费大量时间来模拟仿真，争取在布局布线约束内找到最优加速器设计，可以说是费时费力。而谷歌研发的“PRIME”开发框架可以缩短这一过程，它基于大量加速器设计及其相应性能指标（如延迟、功率等）的数据库，再结合AI加速加快新硬件模拟过程，至少可以减少90%以上的仿真时间。

那么人工智能“亲自”研发AI芯片设计和其他AI芯片设计有什么不同呢？谷歌做了一个数据调查，将EdgeTPU（一款谷歌支持深度学习的AI加速芯片）和PRIME提供的芯片设计进行参考比较，结果表明：PRIME生成的芯片设计运行速度更快、面积更新、功耗更低，这可以说是一项重大的发现。

或许未来一天，我们所使用的手机芯片、智能家居芯片等等是由AI设计研发成的。