不可否认的是，当下的经济风口是人工智能（AI）技术，可以说得AI者，就能抢占经济蛋糕。为了发展本土AI版图，许多企业为此努力，加大投资培养人才。近期，华为正式启动了“华为AI百校计划”，向国内高校提供基于昇腾云服务的AI计算资源，该计划致力

自从人工智能（AI）大模型的横空出世，人们开始意识到算力的重要性，算力是计算能力的简称，算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。可以说，谁的算力最多最强，就意

随着时代高速发展，算力早已成为一种稀缺且珍贵的资源，算力的存在可以加快电子技术发展，让数据交换更快更高，然而由于多种原因，不同国家的算力资源及分布有不同差异。近日，知名企业商汤科技可联合创始人徐冰接受媒体采访时表示：中美之间的算力存在10倍

纵观2022-2024年，不难发现人工智能（AI）技术新一轮爆发式发展正在改变全球半导体产业格局，传统半导体产业加速退出市场，随之替代的是以AI为主的新型半导体产业。面对高性能、高算力芯片的巨大需求，AI的存在不断推动半导体产业不断创新，并

众所周知，芯片行业竞争非常激烈，但唯独在AI算力芯片上，只有英伟达一方称霸，靠着性能强大且优越的AI芯片，英伟达业绩营收暴涨，这也引起了很多厂商的眼红。据外媒报道，高通、谷歌和英特尔等巨头集体向英伟达发起挑战，欲打破CUDA“一家独大”的局

在全球科技革命的浪潮中，算力已成为各国竞相部署的新焦点，发展人工智能（AI）算力有助于提升国家在科技领域的国境竞争力，确保在全球科技革命中占据有利地位。随着数据量的爆炸式增长，对数据处理及分析的需求日益壮大，AI算力早已取代传统工业制造成为

随着全球步入数字经济时代，人工智能蓬勃发展，越来越多国家及企业机构纷纷发展算力，算力早已成为全球紧缺的战略性资源，在这个赛道上，中国是怎么样情况？首先，先科普下，算力是计算能力的简称，算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类

近两年，AI大模型已成为最大的风口，这也吸引很多企业及机构开始锻炼AI大模型以争夺市场，在此过程中需要大量的AI芯片来提供算力，因此NVIDIA凭借着AI芯片赚的盆满钵满。然而美国制裁制度再度升级，直接对NVIDIA发出警告，“立即停止”向

众所周知，自从时代发展至后摩尔时代，芯片迭代更新速度愈发艰难，算力无法翻倍增长，而量子计算作为一种新型计算范式，被视为有望解决算力问题的存在，是当前热门前沿科技之一，也是全球多国争相研发的重点。近日，中国科学技术大学宣布：由潘建伟、陆朝阳等

随着ChatGPT的兴起，AI大模型已成为各国各企业优先策划的重点领域之一，AI大模型俨然成为了2023年的“新风口”，想要研发出成功的AI大模型，大数据和大算力是最核心的两大需求，因此如何提高数据处理能力和算力已成为很多企业首要攻克事情。

超级计算机在某种意义上可以代表着国家的综合国力指标之一，而且超级计算机的存在，可助力生物医学、物理机械等多种高精度科技领域迎来更好的算力，因此是各国重点发展的重要产业之一。近日，在ISC 2023大会上，61节TOP500超算排行榜正式公布

当代科技的发展日新月异，随着硬件技术的不断进步，电子产品的算力得到大幅提升，在这个信息爆炸的时代，人们对电子产品的性能要求越来越高，因此，我们不断寻找更加高效的算法和更先进的硬件设备，来满足性能要求。近日，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所

日前，中国信通院发布了《中国算力发展指数白皮书（2022年）》。《白皮书》指出，全球算力进入新一轮快速发展期。全球算力规模保持高速稳定增长态势，2021年全球计算设备算力总规模达到615EFlops（每秒浮点运算次数），增速达到44%。其中

步入新世纪后，电子系统及设备面临的数据计算量越来越多，这就需要极高的算力，这也是为什么各国各企业都在大力发展超级计算机系统（简称超算）的原因，而我国在超算方面位居全球先列水平。据媒体报道，近日，国家超级计算长沙中心“天河”新一代超级计算机系

随着《汽车驾驶自动化分级》国家标准的正式实施，自动驾驶等级正在向更高级别的方向发展，而高阶级的进化也对芯片算力提出了更高的要求。尤其是在智能网联汽车时代，搭载在实车上的芯片起到了决策的作用，“大算力”芯片更是获得广大市场青睐。是当今的智能汽

从ASIC 在比特币挖矿机时代的发展历史，可以看出 ASIC 在专用并行计算领域所具有的得天独厚的优势：算力高，功耗低，价格低，专用性强。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU、其实也是一款 ASIC。人工智能时代逐步临近，FPGA、ASIC这几块传统领域的芯片，将在人工智能时代迎来新的爆

自从英特尔创始人之一戈登·摩尔提出摩尔定律，即当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。这也促使了芯片的性能基本上是靠晶体管数量的翻倍来提升，从五六十年前的几个晶体管已发展到现在的数百亿晶体管