随着时代发展，键盘已成为人们与外界沟通的必不可少的输入设备，甚至经验丰富的DIY发烧友可通过按键敲击的声音来判断轴体的种类等特征，但如果要通过这些敲击声来判断输入的内容，大多数人都无法做到，然而人工智能却可以做到！

近日，来自英国组成的研究团队，成功开发出了一个人工智能深度学习模型，该模型能通过捕捉用户敲击键盘的声音来窃取信息，如用户名、密码、输入信息等敏感信息。

惊人的是，该模型的准确率高达95%，甚至该模型可以仅仅通过视频会议软件来监听用户的键盘敲击声，从而推断出用户输入的内容，不过准确率会根据软件降噪算法的不同下降至91.7%-93%左右，但准确率依然不可小觑、

根据论文展示的信息，研究人员通过实现录制键盘每个按键的声音，并交由算法深度学习，训练出了一个名为“CoAtNet”的AI图形分类器，能够通过声音波形判断按下的按键。

当然，也不必如此恐慌，破解方法也很简单，只要用户改变打字方法，或使用白噪音、滤波器等方法来进行干扰，就能避免人工智能窃取信息。